Fisher-Yates Shuffle如何實現線性時間隨機洗牌？

Fisher-Yates 洗牌演算法：一種線性時間洗牌演算法

隨機排序整數列表時，效率至關重要。題目中最初的方法雖然試圖實現隨機性，但在處理過程中，尤其是在接近尾聲時，可能會遇到效率問題。

更有效的解決方案是 Fisher-Yates 洗牌演算法，這是一種線性時間演算法，可確保輸入清單的真正隨機重新排序。與最初依賴布林數組來追蹤已交換元素的方法不同，Fisher-Yates 洗牌演算法採用了更簡單的方法。

<code class="language-c#">for (int i = iItemCount - 1; i >= 1; i--)
{
    int j = random.Next(i + 1);
    int temp = values[j];
    values[j] = values[i];
    values[i] = temp;
}</code>

演算法透過重複地將當前元素與清單中前面隨機選擇的元素交換來運作。隨著演算法的進行，它會縮小未排序元素的範圍，從而有效地在 O(n) 時間內洗牌整個清單。

使用 Fisher-Yates 洗牌演算法，您可以有效率且隨機地重新排列整數列表，避免最初演算法的潛在缺陷。

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