Fisher-Yates Shuffle 如何優化 C# 中的整數列表隨機化？

使用 Fisher-Yates Shuffle 增強 C# 中的整數列表隨機化

對於 C# 中卓越的整數列表隨機化，Fisher-Yates 洗牌演算法提供了顯著的改進。

更有效的方法：

Fisher-Yates 洗牌從清單末尾開始。 它進行迭代，在清單的剩餘未洗牌部分中為每個元素產生一個隨機索引。然後將當前元素與隨機選擇的索引處的元素交換。

此方法超越了其他技術，因為它從逐漸變小的未洗牌元素集中進行隨機選擇。 演算法可概括如下：

<code>for i = n-1 down to 1 do
    j = random integer with 0 <= j <= i
    swap a[i] and a[j]</code>

為什麼您目前的方法無法達到要求：

您目前的隨機化方法有兩個主要缺點：

1. 低效率的元素選擇：隨著隨機化的進行，定位未選擇的元素進行交換的效率變得越來越低。

2. 無限循環的可能性：如果清單包含奇數個元素，您的演算法可能永遠無法完成，因為每次交換都需要找到三個未選定的元素。

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