最佳化 SQL 文字搜尋:結合 LIKE 和 IN 條件
常見的 SQL 挑戰涉及有效組合 LIKE
和 IN
條件以增強搜尋功能。雖然無法直接組合,但有有效的替代方案。
卓越的解決方案:全文搜尋 (FTS)
Oracle 和 SQL Server 等資料庫系統提供 FTS,這是一種用於最佳化文字搜尋的強大工具。 FTS 消除了對繁瑣的 LIKE
語句鏈的需求。
Oracle FTS 實作:
Oracle 的 FTS 利用 CONTAINS
關鍵字在全文索引列中進行高效搜尋:
WHERE CONTAINS(t.something, 'bla OR foo OR batz', 1) > 0
SQL Server FTS 實作:
類似地,SQL Server 使用 CONTAINS
進行文字搜尋:
WHERE CONTAINS(t.something, '"bla*" OR "foo*" OR "batz*"')
關鍵考慮因素與先決條件:
- 全文索引:目標列必須擁有全文索引,FTS 才能有效運作。
- FTS 最佳化: FTS 本質上透過考慮詞乾和停用詞來最佳化搜尋。
進一步閱讀:
- Oracle 文字文件: https://www.php.cn/link/bfb26b513b7a640448c79c3bdd6d2bb0
- Microsoft SQL Server 全文索引文件: https://www.php.cn/link/32f84b597629f37d9ef53d714fce6fa1
以上是如何在SQL中高效組合LIKE和IN條件進行文字搜尋?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)長度,始終使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mysqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,Enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptoPuptOuptoPepePecifiedLimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStoverStorageWithoutAutAdefinedLength.3)charlisfixed-lenftenge,for forConsistentDatalikeCodes.4)

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。


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