使用包含條件的Lambda/LINQ進行多關鍵字搜尋
本指南示範如何同時在評論清單中搜尋多個關鍵字。雖然針對單一關鍵字搜尋的範例很多,但本指南提供了一種一次性搜尋任何關鍵字實例的解決方案。
實現此目標,可以採取以下步驟:
- 建立擴充方法:
public static class QueryableExtensions { public static IQueryable<T> FilterByItems<T, TItem>(this IQueryable<T> query, IEnumerable<TItem> items, Expression<Func<T, TItem, bool>> filterPattern, bool isOr) { // ... 方法实现 ... } }
- 使用方法:
var newList = MainList .FilterByItems(keywords, (m, k) => m.Comments.Contains(k), true) .ToList();
此處,FilterByItems
方法產生一個執行所需過濾的謂詞。 keywords
參數表示搜尋字詞列表,提供的 lambda 表達式檢查 Comments
欄位是否包含任何這些關鍵字。 isOr
參數決定過濾是邏輯 OR(任何關鍵字匹配)還是邏輯 AND(所有關鍵字匹配)。
- 擴充方法實作:
FilterByItems
方法透過循環遍歷關鍵字來建構謂詞。它用每個關鍵字取代提供的 lambda 表達式中的參數,為每個關鍵字建立一個單獨的條件。最後,它根據 isOr
值使用 OR 或 AND 來組合這些條件,建立一個可以應用於查詢的單一謂詞。
- 表達式替換的輔助類別:
ExpressionReplacer
類別用於取代 lambda 表達式中的表達式。它以表達式字典作為輸入,並修改原始表達式,取代與字典中匹配的表達式。這允許根據提供的關鍵字動態修改謂詞。
透過這種方法,可以使用 Lambda/LINQ 語法有效且有效率地在評論中搜尋多個關鍵字。
以上是如何使用 Lambda/LINQ 在評論清單中搜尋多個關鍵字?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

掌握C 中的多态性可以显著提高代码的灵活性和可维护性。1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。5)智能指针有助于资源管理。6)基类应有虚拟析构函数。7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允許CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 項目中集成XML可以通過以下步驟實現:1)使用pugixml或TinyXML庫解析和生成XML文件,2)選擇DOM或SAX方法進行解析,3)處理嵌套節點和多級屬性,4)使用調試技巧和最佳實踐優化性能。

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。


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