使用Python建立網路爬蟲：從網頁中提取數據

網路蜘蛛或網路爬蟲是一種自動化程序，旨在導航互聯網，從網頁收集和提取指定資料。 Python 以其清晰的語法、廣泛的程式庫和活躍的社群而聞名，已成為建立這些爬蟲的首選語言。本教學提供了創建用於資料擷取的基本 Python 網路爬蟲的逐步指南，包括克服反爬蟲措施的策略，並使用 98IP 代理程式作為潛在的解決方案。

我。設定您的環境

1.1 安裝Python

確保您的系統上安裝了 Python。推薦使用 Python 3，因為它具有卓越的效能和更廣泛的程式庫支援。從Python官方網站下載合適的版本。

1.2 安裝必要的庫

建構網路爬蟲通常需要這些 Python 函式庫：

• requests：用於傳送 HTTP 請求。
• BeautifulSoup：用於解析 HTML 並擷取資料。
• pandas：用於資料操作和儲存（可選）。
• 標準庫，如time和random：用於管理延遲和隨機化請求以避免被反爬蟲機制檢測。

使用 pip 安裝這些：

pip install requests beautifulsoup4 pandas

二.製作你的爬蟲

2.1 發送 HTTP 請求

使用requests庫取得網頁內容：

import requests

url = 'http://example.com'  # Replace with your target URL
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}  # Mimics a browser
response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    page_content = response.text
else:
    print(f'Request failed: {response.status_code}')

2.2 解析 HTML

使用BeautifulSoup解析HTML並擷取資料：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(page_content, 'html.parser')

# Example: Extract text from all <h1> tags.
titles = soup.find_all('h1')
for title in titles:
    print(title.get_text())

2.3 繞過反爬蟲措施

網站採用 IP 攔截和驗證碼等反爬蟲技術。為了規避這些：

• 設定請求標頭：透過設定 User-Agent 和 Accept 等標頭來模仿瀏覽器行為，如上所示。
• 利用代理 IP：使用代理伺服器封鎖您的 IP 位址。 98IP Proxy 等服務提供大量代理 IP 來幫助避免 IP 封鎖。

使用 98IP 代理（範例）：

從 98IP Proxy 取得代理 IP 和連接埠。 然後，將此資訊合併到您的 requests 呼叫中：

proxies = {
    'http': f'http://{proxy_ip}:{proxy_port}',  # Replace with your 98IP proxy details
    'https': f'https://{proxy_ip}:{proxy_port}',  # If HTTPS is supported
}

response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

注意：為了實現穩健的抓取，請從 98IP 檢索多個代理 IP 並輪換它們以防止單個 IP 被阻止。 實作錯誤處理來管理代理故障。

• 引入延遲：在請求之間添加隨機延遲以模擬人類瀏覽。
• 驗證碼處理：對於驗證碼，請探索 OCR（光學字元辨識）或第三方驗證碼解決服務。 請留意網站服務條款。

三.資料儲存與處理

3.1 資料持久化

將擷取的資料儲存在檔案、資料庫或雲端儲存中。 以下是保存到 CSV 的方法：

pip install requests beautifulsoup4 pandas

以上是使用Python建立網路爬蟲：從網頁中提取數據的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！