WHERE 與 HAVING：何時應該使用每個子句來尋找聚合資料？

SQL：HAVING 與 WHERE – 過濾聚合資料

本文示範了 SQL 中 WHERE 和 HAVING 子句之間的主要區別，特別是在處理聚合資料時。 我們將使用尋找最專業的講師的範例。 單獨的 WHERE 子句不足以完成此任務； HAVING 子句是必要的。

了解差異

WHERE 子句在 分組發生之前 過濾各個行。 它將條件應用於表中的各個記錄。 相反，HAVING 子句在 分組之後過濾 ，對 COUNT、SUM、AVG 和 MIN 等聚合函數進行操作。 這在基於聚合結果進行過濾時至關重要，如我們的講師專業化範例中所示。

最佳實務

為了清晰和高效，一般規則是在 WHERE 之前使用 GROUP BY，在 HAVING 之後使用 GROUP BY。這種方法簡化了查詢建構並提高了可讀性。

最佳化查詢

以下查詢使用 ANSI 連接和 HAVING 子句來有效識別具有最大專業化數量的講師：

<code class="language-sql">SELECT  L.LectID, Fname, Lname
FROM Lecturers L
JOIN Lecturers_Specialization S ON L.LectID = S.LectID
GROUP BY L.LectID, Fname, Lname
HAVING COUNT(S.Expertise) >= ALL
(SELECT COUNT(Expertise) FROM Lecturers_Specialization GROUP BY LectID)</code>

此修改後的查詢不再需要 WHERE 子句作為 theta 連接條件，從而實現更簡化和高效的查詢。

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