如何在不使用 ORDER BY RAND() 的情況下從 MySQL 高效檢索多個隨機行？

MySQL：超越ORDER BY RAND()的高吞吐量隨機抽樣

探究獲得多個隨機結果的替代方案

雖然MySQL的ORDER BY RAND()函數提供了一種直接獲取隨機結果的方法，但在高效選擇多行隨機資料時卻顯得力不從心。本文將探討替代技術來優化此類查詢。

最佳化方案：利用索引列和子查詢

對於尋求隨機結果的查詢，最佳化效能至關重要。一種行之有效的創新方法是結合使用索引列和子查詢。透過將隨機化過程隔離到特定條件，這種技術顯著降低了處理開銷。

步驟：

1. 決定要隨機化的結果百分比： 將要隨機檢索的結果數量定義為總行數的百分比。
2. 建立子查詢： 使用RAND()函數和LIMIT子句選擇滿足指定百分比的行ID。
3. 連接子查詢： 使用連接將子查詢與主表合併，並使用索引列作為連接鍵。
4. 檢索完整結果： 使用子查詢標識的行從主表檢索所需的列。

範例：

考慮以下查詢：

<code class="language-sql">SELECT u.id, 
       p.photo 
FROM users u, profiles p 
WHERE p.memberid = u.id 
  AND p.photo != '' 
  AND (u.ownership=1 OR u.stamp=1) 
ORDER BY RAND() 
LIMIT 18 </code>

最佳化後的查詢：

<code class="language-sql">SELECT 
    g.*
FROM
    table g
        JOIN
    (SELECT 
        id
    FROM
        table
    WHERE
        RAND() < (SELECT 
                ((4 / COUNT(*)) * 10)
            FROM
                table)
    ORDER BY RAND()
    LIMIT 4) AS z ON z.id= g.id</code>

優勢：

• 執行速度最佳化，比ORDER BY RAND()快得多
• 提升大型資料集的可擴充性
• 可應用於任何具有索引列的表

注意：

這種最佳化方法依賴子查詢和主查詢之間的一致性，以確保它們傳回準確的結果。此外，為隨機化結果的百分比選擇合理的限制有助於保持表現。

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