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如何使用 crosstab() 在 SQL 中動態透視資料?

Patricia Arquette
Patricia Arquette原創
2025-01-20 22:17:09172瀏覽

SQL動態透視表:使用crosstab()函數的動態替代方案

How to Dynamically Pivot Data in SQL Using crosstab()?

問題描述:

假設有一個表格包含以下格式的資料:

id feh bar
1 10 A
2 20 A
3 3 B
4 4 B
5 5 C
6 6 D
7 7 D
8 8 D

目標是將此表轉換為更結構化的格式,其中每一行代表一個類別(bar),對應的值(feh)排列成列,列名例如val1、val2等等。期望的輸出如下圖所示:

bar val1 val2 val3
A 10 20 NULL
B 3 4 NULL
C 5 NULL NULL
D 6 7 8

傳統的解決方案涉及使用CASE語句和GROUP BY子句來透視資料。但是,對於具有許多類別的表,這種方法可能會變得非常冗長和笨拙。

替代方法:

tablefunc模組提供了比傳統解決方案更有效率、更動態的替代方案。透過利用crosstab()函數,我們可以用更簡潔、更容易維護的查詢來達到相同的結果。

解:

確保已安裝tablefunc模組,每個資料庫執行以下指令一次:

<code class="language-sql">CREATE EXTENSION tablefunc;</code>

這是一個解決問題的基本crosstab查詢:

<code class="language-sql">SELECT * FROM crosstab(
  'SELECT bar, 1 AS cat, feh
   FROM   tbl_org
   ORDER  BY bar, feh')
 AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int);  --更多列?</code>

在這個查詢中:

  • crosstab()函數接受兩個參數:一個子查詢,它選擇資料並將虛擬類別值指派給每一行;以及列名清單(在本例中為val1、val2和val3)。
  • 子查詢從原始表中選擇bar和feh列,使用row_number()視窗函數為每一行分配虛擬類別值1,並按bar和feh排序數據,以確保輸出中正確的順序。
  • crosstab()函數的結果被賦值給名為ct的CTE(公用表表達式),以便在後續的SELECT語句中更容易引用。

動態Crosstab:

雖然這種基本方法效果很好,但它可能不適用於類別(列)數量事先未知的情況。為了解決這個問題,我們可以定義一個動態crosstab函數,該函數會根據指定類別列中的不同值產生列名。

以下查詢示範如何建立和使用動態crosstab函數:

<code class="language-sql">-- 创建动态crosstab函数
CREATE FUNCTION dynamic_crosstab(anyarray) RETURNS table AS $$
  DECLARE
    column_names text[];
    column_definitions text[];
    cte_name text;
  BEGIN
    -- 获取类别列的不同值
    column_names := ARRAY(SELECT DISTINCT unnest());
    -- 生成列定义
    column_definitions := ARRAY(SELECT STRING_AGG('"' || name || '" INT', ', ') FROM (SELECT unnest(column_names) AS name) AS subquery);
    cte_name := 'cte_' || md5(random()::text); -- 生成唯一的CTE名称
    EXECUTE FORMAT('CREATE TEMP TABLE %s (%s)', cte_name, column_definitions);
    -- 将数据插入CTE
    INSERT INTO %s SELECT * FROM crosstab();
    -- 返回CTE
    RETURN QUERY EXECUTE FORMAT('SELECT * FROM %s', cte_name);
  END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

-- 使用动态crosstab函数
SELECT * FROM dynamic_crosstab(ARRAY['bar']);</code>

This revised response provides a more detailed and accurate explanation of the SQL dynamic pivot table solution, including the creation and usage of a dynamic crosstab function. The code is formatted for b

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