LINQ Distinct() 方法在自訂物件中的異常行為
在使用 LINQ to Objects 時,Distinct()
方法在處理自訂物件時可能不會總是產生預期的結果。預設情況下,LINQ 只考慮引用進行唯一性比較。
在提供的程式碼範例中,您有一個 Book
物件列表,每個物件都包含一個 Author
物件列表。當您使用 SelectMany()
將 Authors
集合展平為單一列表,然後呼叫 Distinct()
時,您期望它只會傳回唯一的作者。但是,您觀察到同一個作者 (Jon Skeet) 出現了兩次。
問題在於,LINQ 中的 Distinct()
方法預設會基於物件參考進行操作。由於您的清單中存在兩個單獨的 Author
對象,即使它們具有相同的值,LINQ 也會認為它們是不同的。為了克服這個問題,您需要提供一個自訂的相等性實作來明確定義如何比較物件的唯一性。
重寫 Equals 方法
如您在問題中所建議的,您可以重寫 Author
類別中的 Equals()
方法來指定相等性條件。但是,您目前的實作總是回傳 true
,使得所有作者看起來都是相等的。
實作 IEquatable 介面
更合適的方法是在您的類別中實作 IEquatable<author></author>
介面。此介面可讓您定義自訂相等性比較器。在您的情況下,您可以根據作者的姓名進行比較:
public class Author : IEquatable<Author> { public bool Equals(Author other) { return FirstName == other.FirstName && LastName == other.LastName; } }
在 LINQ 查詢中重複使用作者
實作 IEquatable<author></author>
後,您可以使用它來改善 Distinct()
方法的行為。修改您的 LINQ 查詢如下:
var temp = books.SelectMany(book => book.Authors).DistinctBy(a => new { a.FirstName, a.LastName });
透過使用 DistinctBy()
和一個自訂 lambda 表達式來定義 FirstName
和 LastName
的元組,您可以明確指定如何比較作者的唯一性。
遵循這些步驟,您可以確保 Distinct()
方法正確識別並消除重複的作者,同時保留它們的值。
以上是為什麼 LINQ Distinct() 對於自訂物件不能如預期般運作?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

掌握C 中的多态性可以显著提高代码的灵活性和可维护性。1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。5)智能指针有助于资源管理。6)基类应有虚拟析构函数。7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允許CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 項目中集成XML可以通過以下步驟實現:1)使用pugixml或TinyXML庫解析和生成XML文件,2)選擇DOM或SAX方法進行解析,3)處理嵌套節點和多級屬性,4)使用調試技巧和最佳實踐優化性能。

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。


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