在 SQL Server 中選取正確的數值資料型態:數值、浮點還是小數?
為 SQL Server 中的數值選擇正確的資料類型對於資料完整性和最佳效能至關重要。 本指南比較 numeric
、float
和 decimal
資料類型,以幫助您做出明智的決策。
主要差異:精確與近似
SQL Server 提供精確和近似數值資料型別。
-
精確數字(
decimal
、numeric
): 這些精確儲存輸入的值,保證準確度。decimal
(及其同義詞numeric
)最多可處理 38 位數字,非常適合金融應用、貨幣換算和要求高精度的科學計算。 -
近似數值(
float
、real
): 這些使用浮點表示形式儲存近似值。 雖然提供較小的儲存空間和更快的處理速度,但它們可能會帶來輕微的誤差,尤其是在數字較大時。
儲存與效能權衡:
與近似類型相比,精確數字類型通常會消耗更多儲存空間,且處理速度可能稍慢。
特定於應用程式的建議:
-
金融: 對於需要絕對準確性的金融交易(例如貨幣金額),
decimal
是明確的選擇。它可以防止可能產生嚴重後果的捨入錯誤。 -
科學:在精確度至關重要的科學應用中,
numeric
或decimal
是首選。 -
通用: 當高精度並不重要時,
float
或real
可能就足夠了。 但是,請記住它們固有的限制。
重要注意事項:
-
避免相等比較: 在有相等運算子(
float
、real
)的WHERE
子句中使用=
或!=
欄位是有風險的,因為可能會出現舍入錯誤,導致結果不準確。 -
資料大小和精確度:在選擇資料類型之前仔細評估資料的預期範圍和精確度。類型過度浪費存儲,而精確度不夠又影響準確性。
總表:
Data Type | Type | Precision | Storage | Accuracy | Ideal Use Cases |
---|---|---|---|---|---|
float , real
|
Approximate | Variable | Smaller | Approximate | General-purpose, where minor inaccuracies are acceptable |
decimal , numeric
|
Exact | Up to 38 | Larger | Precise | Finance, science, situations demanding high accuracy |
透過了解這些區別,資料庫管理員可以根據其特定應用需求選擇最合適的數值資料類型,確保資料的準確性和效率。
以上是SQL Server 中的數字、浮點或小數:我應該選擇哪一種資料型態?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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