SQL Server 中的數字、浮點或小數：您應該選擇哪種資料類型？

SQL Server 數值資料型態：在數值、浮點數和小數之間進行選擇

SQL Server 提供了多種數位資料類型，每種類型都適合不同的需求。 理解 numeric、float 和 decimal 之間的主要區別對於資料庫設計至關重要。

近似值與精確數值

numeric、float 和 real 儲存近似數值。 雖然由於儲存空間較小而提供了潛在的效能提升，但它們在計算中引入了輕微的誤差。

• numeric: 提供約 18 位元精確度，小數位數為 0（無小數位）。
• float: 使用 53 位元精度。
• real: 使用 24 位元精度。

當絕對準確性至關重要時，例如在金融應用中，請避免使用這些類型。

decimal 資料型態：精確度與準確度

decimal 是需要精確數字表示的應用程式的理想選擇。 它以使用者指定的精確度（總位數）和小數位數（小數點右邊的位數）儲存精確值，範圍為 1 到 38 位元。 這確保了準確的儲存和檢索，即使對於複雜的計算也是如此。 雖然它使用更多的儲存空間並且可能會稍微慢一些，但在金融和其他精度敏感的環境中，增強的準確性克服了這些缺點。

選擇正確的資料類型：實用指南

選擇數字資料型時請考慮以下因素：

• 準確度：對於金融交易和其他需要絕對精確度的場景，decimal 是明顯的贏家。
• 儲存效率：如果近似值可以接受且儲存空間是一個問題，float是一個可行的選擇。
• 性能： float 和 real 由於尺寸較小，可能會提供更好的性能，但請始終權衡計算錯誤的可能性。

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