PostgreSQL 的「重音不敏感」排序規則支援
PostgreSQL 是否支援「重音不敏感」排序規則?
Microsoft SQL Server 提供「重音不敏感」排序規則,允許執行諸如 SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'João' 之類的查詢來尋找包含「Joao」名稱的行。 PostgreSQL 本身並不支援此類排序規則。
使用 unaccent 模組的解決方案
PostgreSQL 提供 unaccent 模組,該模組可從字串中刪除變音符號。要使用它,請安裝擴充功能(CREATE EXTENSION unaccent)。然後,您可以執行如下所示的不區分大小寫的搜尋:
SELECT * FROM users WHERE unaccent(name) = unaccent('João');
表達式索引
為了提高查詢速度,請使用 f_unaccent 函數建立表達式索引。這允許規劃器利用索引來處理涉及 unaccenting 的查詢。
CREATE INDEX users_unaccent_name_idx ON users(f_unaccent(name));
PostgreSQL 12 及其 ICU 排序規則
較新的 PostgreSQL 版本(12 )支援 ICU(Unicode 國際組件)排序規則,這些排序規則提供重音不敏感的分組和排序。但是,這些排序規則可能會影響效能。如果您優先考慮效能,請考慮使用 unaccent 解決方案。
CREATE COLLATION ignore_accent (provider = icu, locale = 'und-u-ks-level1-kc-true', deterministic = false); CREATE INDEX users_name_ignore_accent_idx ON users(name COLLATE ignore_accent); SELECT * FROM users WHERE name = 'João' COLLATE ignore_accent;
以上是PostgreSQL 是否提供不區分重音的排序規則以實現高效的字串匹配?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。


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