如何在不使用聚合函數的情況下透視 T-SQL 資料？

T-SQL 資料透視：一種無聚合方法

資料轉換通常需要逆透視，通常使用聚合函數來實現。然而，不聚合的旋轉也是可能的。

考慮一個表，其中每行代表一個客戶，包括 CustomerID、DBColumnName 和對應的資料。 目標是透視這些數據，根據每個客戶的 DBColumnName 將其數據組織到單獨的列中。

<code class="language-sql">SELECT CustomerID,
       MIN(CASE WHEN DBColumnName = 'FirstName' THEN Data END) AS FirstName,
       MIN(CASE WHEN DBColumnName = 'MiddleName' THEN Data END) AS MiddleName,
       MIN(CASE WHEN DBColumnName = 'LastName' THEN Data END) AS LastName,
       MIN(CASE WHEN DBColumnName = 'Date' THEN Data END) AS Date
FROM table
GROUP BY CustomerID;</code>

此 T-SQL 查詢使用條件邏輯（CASE 語句）依據 DBColumnName 選取資料。 MIN() 函數確保為每個客戶的欄位僅選擇一個值。 這可以有效地轉換數據，而無需使用傳統意義上的聚合，將每個客戶的屬性組織到不同的欄位中。 此方法避免了處理非數位資料時與聚合相關的潛在問題。

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