深入分析 ASP.NET Identity 預設密碼雜湊器
ASP.NET Identity 預設的密碼雜湊器實作旨在提供強大且安全的密碼哈希,它利用行業標準的關鍵派生函數 (KDF) 和隨機生成的鹽值。
工作原理
HashPassword
方法使用具有隨機鹽值的 KDF(具體來說是 Rfc2898DeriveBytes
)來產生雜湊值。鹽值作為雜湊值的前綴存儲,從而為每個密碼產生唯一的雜湊值。
在驗證(VerifyHashedPassword
)期間,鹽值會從雜湊密碼中提取出來,並用於重新雜湊提供的密碼。如果結果與原始雜湊值匹配,則密碼被認為有效。
安全注意事項
鹽值作為哈希值的一部分存儲,消除了靜態鹽值的風險。此外,鹽值的隨機性確保彩虹表或預先計算的雜湊值無法有效地用於破解密碼。
預設的密碼雜湊器使用基於 PBKDF2 的 KDF 和高迭代計數,使得暴力攻擊變得不可行。 KDF 實作旨在抵抗定時攻擊,進一步增強安全性。
關於鹽值無狀態性的考量
雖然預設的密碼雜湊器不會在單獨的位置明確儲存鹽值,但它會嵌入到雜湊密碼中。此配置可確保在密碼驗證期間可以使用鹽值,這對於安全的密碼比較至關重要。
關鍵點
- 預設的密碼雜湊器使用具有隨機鹽值的 KDF,從而產生唯一且安全的雜湊值。
- 鹽值包含在雜湊密碼中,防止靜態鹽值漏洞。
- 高迭代計數和基於 PBKDF2 的 KDF 提供了對暴力攻擊的強大抵抗力。
- 缺乏明確鹽值儲存不會影響密碼驗證的安全性。
以上是ASP.NET Identity 的預設密碼雜湊器有多安全?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。

C 在性能優化方面仍然佔據主導地位,因為其低級內存管理和高效執行能力使其在遊戲開發、金融交易系統和嵌入式系統中不可或缺。具體表現為:1)在遊戲開發中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它成為遊戲引擎開發的首選語言;2)在金融交易系統中,C 的性能優勢確保了極低的延遲和高吞吐量;3)在嵌入式系統中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它在資源有限的環境中非常受歡迎。

C XML框架的選擇應基於項目需求。 1)TinyXML適合資源受限環境,2)pugixml適用於高性能需求,3)Xerces-C 支持複雜的XMLSchema驗證,選擇時需考慮性能、易用性和許可證。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。2)C 以高性能和底层控制著称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代碼優化可以通過以下策略實現:1.手動管理內存以優化使用;2.編寫符合編譯器優化規則的代碼;3.選擇合適的算法和數據結構;4.使用內聯函數減少調用開銷;5.應用模板元編程在編譯時優化;6.避免不必要的拷貝,使用移動語義和引用參數;7.正確使用const幫助編譯器優化;8.選擇合適的數據結構,如std::vector。

C 中的volatile關鍵字用於告知編譯器變量值可能在代碼控制之外被改變,因此不能對其進行優化。 1)它常用於讀取可能被硬件或中斷服務程序修改的變量,如傳感器狀態。 2)volatile不能保證多線程安全,應使用互斥鎖或原子操作。 3)使用volatile可能導致性能slight下降,但確保程序正確性。

在C 中測量線程性能可以使用標準庫中的計時工具、性能分析工具和自定義計時器。 1.使用庫測量執行時間。 2.使用gprof進行性能分析,步驟包括編譯時添加-pg選項、運行程序生成gmon.out文件、生成性能報告。 3.使用Valgrind的Callgrind模塊進行更詳細的分析,步驟包括運行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看結果。 4.自定義計時器可靈活測量特定代碼段的執行時間。這些方法幫助全面了解線程性能,並優化代碼。


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