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SELECT * 與 SELECT 欄位:檢索所有欄位何時會影響效能和記憶體?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原創
2025-01-20 06:42:09369瀏覽

SELECT * vs. SELECT column:  When Does Retrieving All Columns Impact Performance and Memory?

*SELECT 的陷阱:效能影響與記憶體消耗**

在資料庫查詢中,選擇使用 SELECT * (檢索所有欄位)或 SELECT column (指定特定欄位)會對效能和資源利用率產生影響。

效能影響:

  • I/O 負載過重: SELECT * 會擷取所有欄位,包括不需要的欄位。這會增加網路流量,如果不需要的資料量很大,可能會導致 I/O 瓶頸。
  • 磁碟讀取: 資料庫通常從磁碟檢索整個元組,而不是只提取請求的列。因此,SELECT * 會產生與選擇所有列相同的 I/O 開銷。

記憶體消耗:

  • 元組篩選: 如果資料庫引擎提取整個元組,那麼 SELECT column 需要額外的記憶體來提取所需的列。
  • 索引最佳化: 如果非聚集索引可以覆寫查詢(即包含所有要求的欄位),則 SELECT * 可能會影響效能。透過僅指定必要的列,您可以使資料庫有效地利用索引。

*避免 SELECT 的理由:**

除了效能方面的考慮,還有其他理由在生產程式碼中避免使用 SELECT *:

  • 資料庫查找負載過重: SELECT * 強制資料庫檢查所有欄位的表定義,增加了不必要的開銷。
  • 資料順序依賴: 如果表結構發生變化,依賴返回列的順序是危險的。
  • 計畫凍結: SELECT * 會阻止查詢最佳化器選擇最佳執行計畫。

結論:

雖然 SELECT 看起來像是一個快捷方式,但它通常會造成效能損失並增加記憶體消耗。透過僅指定必要的列,您可以優化資料庫查詢的速度、效率和靈活性。因此,在生產代碼中始終優先選擇 SELECT column 而不是 SELECT ,以避免這些潛在的陷阱。

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