從 MySQLi LIKE 查詢中擷取所有符合項目
在 PHP 中使用 MySQLi LIKE
查詢,特別是當需要多個結果時,需要仔細處理以確保檢索到所有符合的記錄。 以下演示了實現此目的的有效方法。
一個常見的錯誤是只取得第一個結果。 若要檢索所有符合的行,請採用以下改進的技術:
方法一:使用fetch_all()
(建議)
此方法簡潔高效,特別適用於 PHP 8.2 以上版本。 它將所有結果提取到關聯數組中:
$param = "%{$_POST['user']}%"; $stmt = $db->prepare("SELECT id, username FROM users WHERE username LIKE ?"); $stmt->bind_param("s", $param); $stmt->execute(); $result = $stmt->get_result(); $data = $result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC); // Fetches all results
對於 PHP 8.2,execute_query
函數進一步簡化了這一點:
$sql = "SELECT id, username FROM users WHERE username LIKE ?"; $result = $db->execute_query($sql, ["%{$_POST['user']}%"]); $data = $result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC);
方法 2:使用 bind_result()
和 while
循環的迭代方法
此方法單獨迭代每一行,印出 id
和 username
:
$stmt->bind_result($id, $username); while ($stmt->fetch()) { echo "Id: {$id}, Username: {$username}<br>"; // Added <br> for better output }
如果您需要單獨處理每一行,而不是將它們全部儲存在陣列中,則此方法非常有用。
這兩種方法都基於官方 MySQLi 文檔,並為處理 LIKE
查詢的多個結果提供了強大的解決方案。 fetch_all()
方法通常因其簡單性和一次檢索所有結果的效率而受到青睞。
以上是如何有效率地檢索具有多個匹配項的 MySQLi LIKE 查詢的所有結果?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而ilenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsolutionsolutionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsonstructureddata.blobobobissimplobisslowdeperformberbutslowderformandperformancewithlararengedata;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingSefectery.1)usecharforfixed lengengtrings,varchar forvariable-varchar forbariaible length,andtext/blobforlargerdataa.2 seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable長度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

優化MySQLBLOB請求可以通過以下策略:1.減少BLOB查詢頻率,使用獨立請求或延遲加載;2.選擇合適的BLOB類型(如TINYBLOB);3.將BLOB數據分離到單獨表中;4.在應用層壓縮BLOB數據;5.對BLOB元數據建立索引。這些方法結合實際應用中的監控、緩存和數據分片,可以有效提升性能。

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chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

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