MySQL資料庫錯誤:在鍵規格中使用BLOB/TEXT列而沒有鍵長度
當遇到錯誤「在鍵規範中使用BLOB/TEXT列'message_id'而沒有鍵長度」時,這是因為MySQL無法索引BLOB或TEXT列的整個長度。這些列需要指定鍵長度才能確保唯一性。
錯誤原因
此錯誤主要發生在將TEXT或BLOB類型(包括TINYBLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB、TINYTEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT)指定為主鍵或用於索引時,而沒有指定鍵長度。
解
要解決此問題,有幾種方法:
- 從鍵中移除TEXT/BLOB欄位: 用另一個可索引的欄位取代它。
- 在不同的字段上設定主鍵: 如果存在合適的字段,請改用它作為主鍵。
- 限制列長度: 將列轉換為VARCHAR(n)並指定最大長度。 VARCHAR預設情況下最大長度為255個字元。
其他注意事項
- 不正確的VARCHAR長度: 確保VARCHAR列的長度不超過255個字符,否則MySQL會將其轉換為TEXT類型,從而導致相同的錯誤。
- 現有限制: 如果TEXT或BLOB列是現有唯一約束或索引的一部分,則更改列類型時可能會出現問題。
參考
以上是為什麼 MySQL 會拋出「在沒有金鑰長度的金鑰規範中使用 BLOB/TEXT 列」錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中間佈洛布(16,777,215個比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl觀察:1)考慮pperformance impactsandSandStorLageBlobSextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

自動化在MySQL中創建用戶的最佳工具和技術包括:1.MySQLWorkbench,適用於小型到中型環境,易於使用但資源消耗大;2.Ansible,適用於多服務器環境,簡單但學習曲線陡峭;3.自定義Python腳本,靈活但需確保腳本安全性;4.Puppet和Chef,適用於大規模環境,複雜但可擴展。選擇時需考慮規模、學習曲線和集成需求。

是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)轉換theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchUsiseLike.2)forCompresseBlysBlobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)expperformance impperformance imptactSandDataEcoding.4)


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