MySQL 查詢中自訂列的位置:WHERE 與 HAVING
問題:
為什麼必須將 SELECT 語句中建立的欄位放在 HAVING 子句之後,而不是 MySQL 中的 WHERE 子句之後?此外,使用 WHERE 1 代替指定列的完整定義是否有任何缺點?
答案:
雖然其他答案已經觸及了這個主題,但關鍵的區別如下:
WHERE 子句:在選擇之前過濾數據,允許使用任何表列。它不能使用別名或聚合函數。
HAVING 子句:在選擇之後過濾數據,允許使用選定的列、別名或聚合函數。
位置:
自訂列應放在 HAVING 子句之後,因為:
- HAVING 過濾選擇後的結果數據,其中包括自訂列。
- WHERE 過濾選擇前的結果數據,不包括自訂列。
效率:
對於過濾大型資料集,使用 WHERE 子句效率更高,因為它會在執行選擇之前消除不相關的行。
範例:
考慮以下表格:
CREATE TABLE `table` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `value` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `value` (`value`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
包含 10 行數據,id 和 value 值從 1 到 10。
查詢:
SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value`>5; -- 获取 5 行 SELECT `value` v FROM `table` HAVING `value`>5; -- 获取 5 行
結果:
兩個查詢傳回相同的結果,這表示 HAVING 子句可以在沒有 GROUP BY 子句的情況下運作。
EXPLAIN:
EXPLAIN SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value`>5;
<code>+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | table | range | value | value | 4 | NULL | 5 | Using where; Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+</code>
EXPLAIN SELECT `value` v FROM `table` having `value`>5;
<code>+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | table | index | NULL | value | 4 | NULL | 10 | Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+</code>
如您所看到的,WHERE 和 HAVING 都使用了索引,但是傳回的行數不同。 WHERE 在選擇之前過濾數據,減少行數,而 HAVING 過濾選擇後的行。
結論:
- 將自訂列放在 HAVING 子句之後以過濾選擇的資料。
- 使用 WHERE 子句透過排除不相關的行來有效地過濾大型資料集。
以上是MySQL 查詢:WHERE 與 HAVING – 何時應該對自訂列使用 HAVING?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。

MySQL適合初學者,因為:1)易於安裝和配置,2)有豐富的學習資源,3)SQL語法直觀,4)工具支持強大。儘管如此,初學者需克服數據庫設計、查詢優化、安全管理和數據備份等挑戰。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦點,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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