處理巢狀JSON物件的反序列化
程式碼中,您在反序列化包含巢狀物件的JSON資料時遇到問題。本指南將解決此問題,並提供從提供的JSON中獲取職位代碼清單的解決方案。
類別結構不一致
最初,您嘗試將整個JSON回應反序列化為單一JobCode
類,忽略了「jobcodes」鍵下存在多個職位代碼。為了解決這個問題,我們需要建立與JSON結構相符的類別。
使用字典處理可變鍵
JSON中的「jobcodes」屬性的鍵是字串值(在您的範例中為「1」和「2」)。為了適應這種可變性,我們使用Dictionary<string jobcode></string>
而不是簡單的List<jobcode></jobcode>
。此字典允許我們使用各自的鍵來檢索職位代碼。
更新後的類別結構
以下是與JSON對齊的修改後的類別結構:
public class RootObject { [JsonProperty("results")] public Results Results { get; set; } } public class Results { [JsonProperty("jobcodes")] public Dictionary<string, JobCode> JobCodes { get; set; } } public class JobCode { [JsonProperty("_status_code")] public string StatusCode { get; set; } [JsonProperty("_status_message")] public string StatusMessage { get; set; } [JsonProperty("id")] public string Id { get; set; } [JsonProperty("name")] public string Name { get; set; } }
更新後的反序列化
有了這些類,您可以使用以下程式碼反序列化JSON:
RootObject obj = JsonConvert.DeserializeObject<RootObject>(json);
這將使用反序列化的JSON資料填充obj
變量,允許您透過obj.Results.JobCodes
存取職位代碼清單。
以上是如何反序列化巢狀 JSON 物件以提取職位代碼清單?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

掌握C 中的多态性可以显著提高代码的灵活性和可维护性。1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。5)智能指针有助于资源管理。6)基类应有虚拟析构函数。7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允許CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 項目中集成XML可以通過以下步驟實現:1)使用pugixml或TinyXML庫解析和生成XML文件,2)選擇DOM或SAX方法進行解析,3)處理嵌套節點和多級屬性,4)使用調試技巧和最佳實踐優化性能。

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。


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