了解新增多個物件時的清單覆蓋
將多個物件新增至清單可能會導致意外行為:所有清單條目最終可能具有與最後新增的物件相同的值。 發生這種情況是因為對單一物件實例的共用參考。
讓我們來看一個例子:
public class Tag { public string TagName { get; set; } } List<Tag> tags = new List<Tag>(); Tag tag = new Tag(); // This is the problem! string[] tagList = new[] { "Foo", "Bar" }; foreach (string t in tagList) { tag.TagName = t; tags.Add(tag); }
程式碼在循環外建立一個 Tag
物件 (tag
)。然後循環重複修改此 same 物件並將其新增至清單。 因此,所有清單條目都指向同一個對象,僅反映最終的 TagName
賦值。
解決方案:在循環內建立新實例
要修正此問題,請在每次迭代的Tag
循環內建立一個新的物件:
foreach (string t in tagList) { Tag tag = new Tag(); // Create a new instance each time tag.TagName = t; tags.Add(tag); }
這確保每個列表條目引用一個唯一的 Tag
對象,該對象具有自己獨特的 TagName
.
替代方案:使用結構
C# 中的類別是引用型別。 另一方面,結構是值類型。 使用結構體可以避免覆蓋問題,因為在新增到清單時會建立結構體的副本。
public struct Tag { public string TagName { get; set; } } List<Tag> tags = new List<Tag>(); foreach (string t in tagList) { Tag tag = new Tag { TagName = t }; //Creates a new instance each time tags.Add(tag); }
這種方法透過利用結構固有的賦值複製行為提供了一種簡潔高效的解決方案。 但是,請注意,應謹慎使用結構,並且僅在適合它們所代表的資料時使用。
以上是為什麼要向清單新增多個物件會覆蓋先前的條目?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。

C 在性能優化方面仍然佔據主導地位,因為其低級內存管理和高效執行能力使其在遊戲開發、金融交易系統和嵌入式系統中不可或缺。具體表現為:1)在遊戲開發中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它成為遊戲引擎開發的首選語言;2)在金融交易系統中,C 的性能優勢確保了極低的延遲和高吞吐量;3)在嵌入式系統中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它在資源有限的環境中非常受歡迎。


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