避免在 MySQL 連線中出現相乘的 SUM 結果
MySQL 連結與 SUM 聚合結合使用時,由於笛卡爾積效應,通常會產生不準確、誇大的結果。 多個聯接可能會導致行重複,從而導致 SUM 值膨脹。 解決方案是使用子查詢預先聚合資料。
有效策略:透過子查詢實現精準聚合
為了防止 SUM 膨脹,請在連接表之前執行聚合。這是透過子查詢來實現的,子查詢獨立地對資料進行分組和求和,然後連接聚合結果。
查詢範例及說明:
此查詢示範如何在使用 SUM 聚合時正確連接表格:
SELECT i.last_name, i.first_name, DATE_FORMAT(LEAST(m.mil_date, t.tm_date), '%m/%d/%y') AS dates, t.total, m.minutes FROM bhds_teachers AS i LEFT JOIN ( SELECT ds_id, YEARWEEK(mil_date) AS week, MIN(mil_date) AS mil_date, SUM(drive_time) AS minutes FROM bhds_mileage WHERE mil_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND ds_id = 5 GROUP BY ds_id, week ) AS m ON m.ds_id = i.ds_id LEFT JOIN ( SELECT ds_id, YEARWEEK(tm_date) AS week, MIN(tm_date) AS tm_date, SUM(tm_hours) AS total FROM bhds_timecard WHERE tm_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND ds_id = 5 GROUP BY ds_id, week ) AS t ON t.ds_id = i.ds_id AND t.week = m.week;
子查詢(m
和 t
)分別獨立計算 drive_time
和 tm_hours
的總和,並依 ds_id
和 week
分組。 然後,使用 bhds_teachers
和匹配的 i
數字將這些聚合結果與 ds_id
(別名 week
)連接起來。 LEAST()
從兩個聚合表中選擇最早的日期。此方法避免了求和前連接所固有的乘法問題。
以上是在 MySQL 中連接表格時如何避免 SUM 結果相乘?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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