MySQL SUM() 和多表連接:避免不正確的聚合
在 MySQL 中將 SUM()
計算與多個表連接相結合需要仔細考慮,以防止結果不準確。連接期間的笛卡爾積效應會產生一個常見的陷阱,導致總和膨脹。
問題:SUM() 結果膨脹
使用者嘗試將兩個查詢(每個查詢從不同表計算總和)合併到一個連線查詢。
查詢 1(里程): 依老師分組的每週駕駛時間(分鐘)總和。
SELECT last_name, first_name, ..., SUM(drive_time) AS MINUTES FROM bhds_mileage ... WHERE mil_date BETWEEN ... AND ... GROUP BY ...
查詢 2(考勤卡): 依教師分組的每週總小時數。
SELECT last_name, first_name, ..., SUM(tm_hours) AS total FROM bhds_timecard ... WHERE tm_date BETWEEN ... AND ... GROUP BY ...
加入嘗試失敗:
使用者嘗試組合這些查詢直接導致了錯誤的總和:
SELECT last_name, first_name, ..., SUM(tm_hours) AS total, SUM(drive_time) AS MINUTES FROM bhds_timecard ... LEFT JOIN bhds_mileage ... ON ... WHERE ... GROUP BY ...
問題? SUM()
函數在 連接之後應用 ,由於連接表之間可能存在多個匹配行,導致總和相乘。
解:預聚合子查詢
正確的方法是在加入之前預先聚合子查詢中的總和:
SELECT last_name, first_name, ..., total, minutes FROM bhds_teachers ... LEFT JOIN ( -- Subquery 1: Mileage SUM SELECT teacher_id, SUM(drive_time) AS minutes, ... FROM bhds_mileage ... WHERE mil_date BETWEEN ... AND ... GROUP BY teacher_id ) AS m ON ... LEFT JOIN ( -- Subquery 2: Timecard SUM SELECT teacher_id, SUM(tm_hours) AS total, ... FROM bhds_timecard ... WHERE tm_date BETWEEN ... AND ... GROUP BY teacher_id ) AS t ON ...
透過在單獨的子查詢中執行SUM()
操作,我們確保每個表的資料在連接發生之前正確聚合,從而防止總和相乘並產生準確的結果。 teacher_id
(或等效項)對於正確的連接條件至關重要。
以上是為什麼連接多個表時 MySQL SUM() 結果不正確?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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