C# 動態變數:效能影響
動態變數行為與表現
在 C# 中使用動態變數會帶來特定的效能挑戰。 在編譯期間,編譯器必須執行額外的工作來確定變數的類型和適當的操作。這與靜態類型變數形成對比,靜態類型變數的類型資訊在編譯時就已知。
動態呼叫過程
每個動態表達式都會產生一個動態呼叫站點物件。雖然這些調用站點的運行時快取優化了重複調用,但初始開銷仍然存在。
型別確定與最佳化
動態語言執行時期(DLR)辨識動態物件的類型。 對於特殊類型(如 COM 物件或 IronPython 物件),可以進行最佳化。但是,對於標準 C# 對象,DLR 需要重新編譯步驟。
重新編譯開銷
此重新編譯使用輕量級 C# 編譯器來產生表示動態呼叫的表達式樹。然後,該樹被編譯為可執行委託並被快取。 這個重新編譯過程會產生顯著的效能成本。
快取對效能的影響
動態變數的影響很大程度取決於快取。 重複使用相同的動態表達式可以受益於快取的委託,從而最大限度地減少開銷。 相反,單一表達式中的多個動態操作會建立多個呼叫站點和緩存,從而增加效能損失。
說明性範例:定時循環
隨附的程式碼範例(此處未顯示,但在原文中引用)演示了這種效能差異。 Sum()
方法(基線)無需動態操作即可迭代。 SumInt()
使用具有整數屬性的類別。 DynamicSum()
引入了動態屬性,表現出效能大幅下降(大約兩個數量級)。這清楚地說明了循環內動態操作的重新編譯開銷。
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