在 C# 位元組數組中高效處理 C/C 資料結構
C# 和 C/C 之間的互通通常需要資料結構轉換。 本文介紹了以位元組數組形式接收資料並將其轉換為可用的 C# 結構體的常見場景。
位元組數組資料結構的解析策略
C# 中成功從位元組陣列解析 C/C 結構的關鍵在於以下步驟:
-
符合 C# 結構體定義: 建立一個鏡像 C/C 結構體佈局的 C# 結構體。 使用
等屬性精確定義資料型態、大小和欄位偏移量[StructLayout]
和[FieldOffset]
. -
記憶體固定:使用
GCHandle
來固定位元組數組,防止垃圾收集在解析過程中重新定位它。 -
直接記憶體轉換: 使用
Marshal.PtrToStructure
直接將固定記憶體位址轉換為您定義的 C# 結構體。 與其他方法相比,這提供了卓越的性能。 -
記憶體釋放: 至關重要的是,使用
handle.Free()
釋放固定內存,以避免資料處理後發生記憶體洩漏。
說明性範例:C 到 C# 結構體轉換
讓我們考慮一個 C 結構體 (OldStuff
) 及其等效的 C# 結構體 (NewStuff
):
C 結構:
typedef struct OldStuff { CHAR Name[8]; UInt32 User; CHAR Location[8]; UInt32 TimeStamp; UInt32 Sequence; CHAR Tracking[16]; CHAR Filler[12]; } OldStuff;
C# 結構:
[StructLayout(LayoutKind.Explicit, Size = 56, Pack = 1)] public struct NewStuff { [MarshalAs(UnmanagedType.ByValTStr, SizeConst = 8)] [FieldOffset(0)] public string Name; [MarshalAs(UnmanagedType.U4)] [FieldOffset(8)] public uint User; [MarshalAs(UnmanagedType.ByValTStr, SizeConst = 8)] [FieldOffset(12)] public string Location; [MarshalAs(UnmanagedType.U4)] [FieldOffset(20)] public uint TimeStamp; [MarshalAs(UnmanagedType.U4)] [FieldOffset(24)] public uint Sequence; [MarshalAs(UnmanagedType.ByValTStr, SizeConst = 16)] [FieldOffset(28)] public string Tracking; // Filler is omitted in C# as it's not needed for data access. }
以下 C# 方法示範了位元組數組解析:
public NewStuff ByteArrayToNewStuff(byte[] bytes) { GCHandle handle = GCHandle.Alloc(bytes, GCHandleType.Pinned); try { return (NewStuff)Marshal.PtrToStructure(handle.AddrOfPinnedObject(), typeof(NewStuff)); } finally { handle.Free(); } }
效能最佳化
雖然BinaryReader
提供了一種替代方案,但Marshal.PtrToStructure
通常透過直接轉換記憶體位址來提供卓越的效能,避免格式解釋開銷。 這種直接方法對於大型資料集特別有益。
透過採用這些技術,開發人員可以實現對 C# 位元組數組中嵌入的 C/C 資料結構的高效且高效能的解析。
以上是如何在C#中高效率地從位元組數組解析C/C資料結構?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。

C 在性能優化方面仍然佔據主導地位,因為其低級內存管理和高效執行能力使其在遊戲開發、金融交易系統和嵌入式系統中不可或缺。具體表現為:1)在遊戲開發中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它成為遊戲引擎開發的首選語言;2)在金融交易系統中,C 的性能優勢確保了極低的延遲和高吞吐量;3)在嵌入式系統中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它在資源有限的環境中非常受歡迎。


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