如何在 Json.NET 中使用有限的 RAM 高效解析大型 JSON 流？

Json.NET記憶體受限環境下處理大型JSON流

在記憶體受限的環境中解析包含大量相似物件的JSON檔案是一個挑戰。考慮以下場景：

一個巨大的JSON檔案包含許多結構相同的JSON物件。如果每個物件都是單獨的文件，則可以逐個反序列化這些物件。但是，由於資料的巢狀性質，直接反序列化這些物件的JSON數組會拋出異常，提示期望物件而不是列表。

嘗試將整個JSON檔案反序列化為C#物件的清單可以成功避免將整個JSON檔案讀入RAM的問題。但是，它會引入一個新問題，即建立一個仍然將JSON檔案中的所有資料保存在記憶體中的C#列表物件。

為了克服這些限制，需要一種策略來一次讀取一個物件。這種方法消除了將整個JSON字串或所有資料作為C#物件載入到RAM的需要。

解

以下程式碼範例說明了這種方法：

JsonSerializer serializer = new JsonSerializer();
MyObject o;
using (FileStream s = File.Open("bigfile.json", FileMode.Open))
using (StreamReader sr = new StreamReader(s))
using (JsonReader reader = new JsonTextReader(sr))
{
    while (reader.Read())
    {
        // 只在流中存在"{"字符时才反序列化
        if (reader.TokenType == JsonToken.StartObject)
        {
            o = serializer.Deserialize<MyObject>(reader);
            // 对o进行处理
        }
    }
}

此程式碼模擬了在循環中反序列化物件的初始方法，但它只在讀取器在流中遇到「{」字元時才反序列化物件。透過跳過到下一個對象，直到找到另一個起始對象標記，這種方法可以有效率地處理JSON流，而不會過度使用RAM。 注意程式碼中myobject已修正為MyObject，並新增了對o物件的處理註釋，方便使用者根據實際情況新增後續操作。

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