C# Lambda 表達式中的值捕獲與引用捕獲
在 C# 中,Lambda 表達式可以捕捉封閉作用域中的變數。預設情況下,這些捕獲是透過引用進行的,這意味著 Lambda 表達式存取與原始變數相同的記憶體位置。然而,在某些情況下,您可能希望捕獲變數的副本而不是引用。
問題:
考慮以下 C# 程式碼:
class Program { delegate void Action(); static void Main(string[] args) { List<Action> actions = new List<Action>(); for (int i = 0; i < 10; i++) actions.Add(() => Console.WriteLine(i)); foreach (Action a in actions) a(); } }
問題描述:
預期輸出是每個 Lambda 表達式在迭代列表時列印其對應的 i 值。但是,在本例中,所有 Lambda 表達式都會列印值 10,這表示它們都引用相同的變數 i。這是因為 Lambda 表達式透過引用捕獲 i。
解:
為了強制 Lambda 表達式擷取 i 的副本,一個解決方案是先建立一個局部副本:
for (int i = 0; i < 10; i++) { int copy = i; // 创建局部副本 actions.Add(() => Console.WriteLine(copy)); }
解釋:
透過在循環中建立 i 的局部副本,Lambda 表達式會擷取 copy 的值,該值是在該時間點原始 i 的副本。這確保每個 Lambda 表達式都有其自身的值副本,並將列印對應的 i 值。
區別:
透過引用捕捉和透過值捕捉變數的差異在於它們與 Lambda 表達式外部變數的交互方式。
- 透過引用捕獲: Lambda 表達式直接存取原始變數的記憶體位置。對 Lambda 表達式外部變數所做的任何變更都會反映在 Lambda 表達式中,反之亦然。
- 透過值擷取: Lambda 表達式在擷取時存取原始變數值的副本。對 Lambda 表達式外部變數所做的任何變更都不會影響 Lambda 表達式擷取的副本,且 Lambda 表達式的值保持不變。
以上是如何確保 Lambda 表達式在 C# 中按值而不是按引用捕獲變數?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。

C 在性能優化方面仍然佔據主導地位,因為其低級內存管理和高效執行能力使其在遊戲開發、金融交易系統和嵌入式系統中不可或缺。具體表現為:1)在遊戲開發中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它成為遊戲引擎開發的首選語言;2)在金融交易系統中,C 的性能優勢確保了極低的延遲和高吞吐量;3)在嵌入式系統中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它在資源有限的環境中非常受歡迎。


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