Oracle 前 10 筆記錄選擇(含日期排除)
本文解決了常見的 Oracle 資料庫挑戰:檢索按特定列排序的前 10 筆記錄,同時從另一個表中排除與特定條件相符的記錄。 由於這些元素的相互作用,帶有 SELECT DISTINCT
和 ORDER BY
子句的簡單 ROWNUM
是不夠的。
此解決方案利用子查詢來實現所需的結果:
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT APP_ID, NAME, STORAGE_GB, HISTORY_CREATED, TO_CHAR(HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') AS HISTORY_DATE FROM HISTORY WHERE STORAGE_GB IS NOT NULL AND NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM HISTORY h2 WHERE h2.APP_ID = HISTORY.APP_ID AND TO_CHAR(h2.HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') ='06.02.2009' ) ORDER BY STORAGE_GB DESC ) WHERE ROWNUM <= 10;
此方法首先過濾內部查詢中的 HISTORY
表。 NOT EXISTS
子句有效地排除 APP_ID
與 HISTORY_DATE
等於「06.02.2009」的記錄相符的記錄。 然後結果按 STORAGE_GB
排序(降序)。外部查詢套用 ROWNUM 約束,確保僅傳回前 10 筆記錄。 此方法在<em>過濾和排序之後正確應用行限制,保證準確的結果。 </em>
通常比 NOT EXISTS
提供更好的效能,特別是對於大型資料集。 請查閱 Oracle 文件以了解進一步的效能最佳化策略。 NOT IN
以上是如何在排除特定日期的情況下選擇前 10 筆 Oracle 記錄?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。


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