SQL Server 中的條件 WHERE 子句
在 SQL Server 中,條件 WHERE 子句可讓您根據特定條件指定用於篩選資料的標準。在某些情況下,您可能需要一個條件 WHERE 子句來評估條件並相應地調整篩選條件。以下是有效建構和使用條件 WHERE 子句的方法。
文法
基本的條件 WHERE 子句遵循以下語法:
WHERE 逻辑表达式 AND (CASE WHEN 条件 THEN 表达式1 ELSE 表达式2 END)
範例
讓我們考慮您提供的範例:
SELECT DateAppr, TimeAppr, ... FROM [test].[dbo].[MM] WHERE DateDropped = 0 AND (CASE WHEN @JobsOnHold = 1 THEN DateAppr >= 0 ELSE DateAppr != 0 END)
此查詢嘗試篩選 DateDropped 為 0 且 DateAppr 滿足基於 @JobsOnHold 值的特定條件的資料。但是,語法不正確。
正確的語法
要修正語法錯誤,請將條件式括在括號中:
SELECT DateAppr, TimeAppr, ... FROM [test].[dbo].[MM] WHERE DateDropped = 0 AND ( (ISNULL(@JobsOnHold, 0) = 1 AND DateAppr >= 0) OR (ISNULL(@JobsOnHold, 0) != 1 AND DateAppr != 0) )
解釋
-
ISNULL(@JobsOnHold, 0)
:這確保如果@JobsOnHold
為 NULL 或缺失,則將其視為 0。 -
OR
運算子確保條件在兩種情況下都能正確運作。
當 @JobsOnHold
為 1 時,DateAppr
必須大於或等於 0。否則,如果 @JobsOnHold
不為 1,則 DateAppr
必須不為 0。
其他注意事項
- 使用括號對條件進行分組和優先排序,以提高清晰度。
- 確保表達式的型別符合。
- 避免使用過多的嵌套條件,因為它們可能難以閱讀和維護。
遵循這些準則,您可以有效地在 SQL Server 中使用條件 WHERE 子句根據特定條件篩選資料。
以上是如何在 SQL Server 中實作條件 WHERE 子句?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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