如何使用 Pandas `read_sql` 正確地將命名參數傳遞到 PostgreSQL 資料庫？

使用 Pandas read_sql 傳遞 SQL 查詢參數

Pandas 提供了 read_sql 函數用於從 SQL 資料庫中檢索資料。此函數允許向 SQL 查詢傳遞參數，從而實現動態查詢。但是，傳遞參數的方法可能有所不同。

範例中使用了 SQLAlchemy 引擎連接到 PostgreSQL 資料庫。查詢使用 BETWEEN %s AND %s 這種位置參數的方式，能夠正常運作。

然而，問題在於是否可以使用字典傳遞命名參數，例如 :dstart 和 :dfinish。 Pandas 文件指出這種可能性，但實際操作卻失敗了。

根據 read_sql 文檔，params 參數可以接受列表、元組或字典。 SQL 查詢本身傳遞值的語法也多種多樣，包括 ?、:1、:name、%s 和 %(name)s。

至關重要的是，支援的語法取決於所使用的資料庫驅動程式。在本例中，驅動程式很可能是 psycopg2。

psycopg2 文件顯示，命名參數使用 %(name)s 風格支持，而不是嘗試使用的 :name 風格。因此，以下程式碼應該可以工作：

<code class="language-python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,
                   params={"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0), "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

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