此程式碼示範了一種在一組 2d 點中尋找凸孔的方法。此方法包括建立點雲位圖、計算位圖中每個單元的資料密度、建立未使用區域的清單(map[][] = 0 或map[][]
這是此演算法的 C# 實作提供:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Drawing; namespace HoleFinder { class Program { // Define a cell structure for the bitmap public struct Cell { public double x0, x1, y0, y1; // Bounding box of points inside the cell public int count; // Number of points inside the cell } // Define a line structure for representing hole boundaries public struct Line { public double x0, y0, x1, y1; // Line edge points public int id; // Id of the hole to which the line belongs for segmentation/polygonization public int i0, i1, j0, j1; // Index in map[][] } // Compute the bounding box of the point cloud public static (double x0, double x1, double y0, double y1) ComputeBoundingBox(List<point> points) { double x0 = points[0].X; double x1 = points[0].X; double y0 = points[0].Y; double y1 = points[0].Y; foreach (var point in points) { if (point.X x1) x1 = point.X; if (point.Y y1) y1 = point.Y; } return (x0, x1, y0, y1); } // Create a bitmap of the point cloud public static int[,] CreateBitmap(List<point> points, (double x0, double x1, double y0, double y1) boundingBox, int N) { // Create a 2D array to represent the bitmap int[,] bitmap = new int[N, N]; // Compute the scale factors for converting point coordinates to bitmap indices double mx = N / (boundingBox.x1 - boundingBox.x0); double my = N / (boundingBox.y1 - boundingBox.y0); // Iterate over the points and increment the corresponding cells in the bitmap foreach (var point in points) { int i = (int)Math.Round((point.X - boundingBox.x0) * mx); int j = (int)Math.Round((point.Y - boundingBox.y0) * my); if (i >= 0 && i = 0 && j FindUnusedAreasHorizontalVertical(Cell[] map, int N, int treshold = 0) { List unusedAreas = new List(); // Scan horizontally for (int j = 0; j = 0) { unusedAreas.Add((i0, i1, j, j)); i0 = -1; i1 = -1; } } } if (i0 >= 0) unusedAreas.Add((i0, i1, j, j)); } // Scan vertically for (int i = 0; i = 0) { unusedAreas.Add((i, i, j0, j1)); j0 = -1; j1 = -1; } } } if (j0 >= 0) unusedAreas.Add((i, i, j0, j1)); } return unusedAreas; } // Segment the list of unused areas into groups of connected components public static List<list i0 int i1 j0 j1>> SegmentUnusedAreas(List unusedAreas) { // Initialize each unused area as a separate group List<list i0 int i1 j0 j1>> segments = new List<list i0 int i1 j0 j1>>(); foreach (var unusedArea in unusedAreas) { segments.Add(new List { unusedArea }); } // Iterate until no more segments can be joined bool joined = true; while (joined) { joined = false; // Check if any two segments intersect or are adjacent for (int i = 0; i = unusedArea2.i0 && unusedArea1.j0 = unusedArea2.j0) { intersects = true; break; } } if (intersects) break; } // Check for adjacency bool adjacent = false; if (!intersects) { foreach (var unusedArea1 in segments[i]) { foreach (var unusedArea2 in segments[j]) { if (unusedArea1.i0 == unusedArea2.i0 && unusedArea1.i1 == unusedArea2.i1 && ((unusedArea1.j1 == unusedArea2.j0 && Math.Abs(unusedArea1.j0 - unusedArea2.j1) == 1) || (unusedArea1.j0 == unusedArea2.j1 && Math.Abs(unusedArea1.j1 - unusedArea2.j0) == 1))) { adjacent = true; break; } if (unusedArea1.j0 == unusedArea2.j0 && unusedArea1.j1 == unusedArea2.j1</list></list></list></point></point>
以上是如何使用 C# 識別 2D 點雲中的凸孔並將其多邊形化?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。

C 在性能優化方面仍然佔據主導地位,因為其低級內存管理和高效執行能力使其在遊戲開發、金融交易系統和嵌入式系統中不可或缺。具體表現為:1)在遊戲開發中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它成為遊戲引擎開發的首選語言;2)在金融交易系統中,C 的性能優勢確保了極低的延遲和高吞吐量;3)在嵌入式系統中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它在資源有限的環境中非常受歡迎。


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