Bubble Sort詳解:一個簡單的排序演算法
冒泡排序是最簡單的排序演算法之一。它的工作原理是反覆比較相鄰元素,如果它們順序不對,則交換它們。例如,如果排序順序是升序,則比較相鄰元素,並將較大的元素放在右邊。每次迭代中,我們只比較未排序的元素,並將最大的元素放在數組未排序元素的最後一個位置。
演算法恰如其分地命名為冒泡排序,因為元素在每次迭代中都會向數組的右側移動,就像水泡上升到水面一樣。
冒泡排序的工作原理
假設我們要以升序排列這個陣列:
第一次迭代
在第一次迭代中,我們嘗試將最大元素移到陣列的末端。因此,我們將重複比較相鄰元素,如果它們順序不對,則交換它們。
已移動到正確位置的元素被認為已排序。
後續迭代
這個過程對所有迭代重複進行,直到陣列排序完畢。在每次迭代中,我們只比較未排序的元素,因為已排序的元素已經按正確的順序排列。
我們迭代遍歷數組 n-1 次,其中 n 是數組的長度。也就是說,由於我們的陣列有六個元素,我們只迭代遍歷數組五次。這是因為,在第五次迭代之後,五個元素已經放置在其正確的位置,因此最終的未排序元素被認為已排序。所有迭代完成後,我們將得到一個排序後的陣列。
冒泡排序的實作
public class BubbleSortTest { public static void main(String[] args) { int[] arr = {8, 2, 6, 4, 9, 1}; System.out.println("未排序数组: " + Arrays.toString(arr)); bubbleSort(arr); System.out.println("已排序数组: " + Arrays.toString(arr)); } public static void bubbleSort(int[] arr) { int size = arr.length; // 循环遍历数组 size-1 次 for (int i = 0; i < size - 1; i++) { // 比较相邻元素 for (int j = 0; j < size - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } }
執行此程式碼將在控制台中列印以下輸出:
<code>未排序数组: [8, 2, 6, 4, 9, 1] 已排序数组: [1, 2, 4, 6, 8, 9]</code>
在這個冒泡排序的實作中,即使數組已經排序,我們也會每次都迭代遍歷數組。我們可以進一步優化程式碼,以便一旦數組已排序就停止排序。
最佳化的冒泡排序
public static void bubbleSortOptimised(int[] arr){ int size = arr.length; boolean swapped; // 循环遍历数组 size-1 次 for (int i = 0; i < size - 1; i++) { swapped = false; // 比较相邻元素 for (int j = 0; j < size - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j+1]){ int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; swapped = true; } } // 如果没有交换,则数组已排序 if(!swapped) break; } }
透過這個實現,如果我們嘗試對一個已經排序的數組進行排序,我們將只迭代一次,並在沒有進行排序時停止。
冒泡排序的複雜度
時間複雜度:
最佳情況 (O(n)):
最佳情況是輸入陣列已經排序。演算法只迭代一次數組以檢查它是否已排序,並且不執行任何交換。
平均情況 (O(n²)):
當輸入數組元素處於隨機順序時。演算法必須進行多次迭代並執行交換以對數組進行排序。
最壞情況 (O(n²)):
最壞情況是輸入數組依反向順序排序。演算法進行 n-1 次迭代並執行最大數量的交換。
空間複雜度 O(1):
冒泡排序是一種就地排序演算法,也就是說,它不需要任何與輸入數組大小成比例的額外記憶體。
結論
冒泡排序是一種易於理解且實現的演算法。但是,由於其時間複雜度高,因此不適合用於處理大型資料集。在處理小型資料集時,或者當你不關心複雜度時,可以使用冒泡排序。
以上是了解冒泡排序演算法(附Java範例)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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