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如何在 MySQL 中模擬滯後函數來計算連續值之間的差異?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原創
2025-01-18 00:56:08319瀏覽

How Can I Simulate a Lag Function in MySQL to Calculate Differences Between Successive Values?

MySQL 中模擬滯後函數

在時間序列中計算連續值之間的差值(稱為滯後)可以在 MySQL 中使用巧妙的變通方法實現。為了理解這種技術,讓我們考慮提供的表格:

<code>| time                | company | quote |
+---------------------+---------+-------+
| 0000-00-00 00:00:00 | GOOGLE  |    40 |
| 2012-07-02 21:28:05 | GOOGLE  |    60 |
| 2012-07-02 21:28:51 | SAP     |    60 |
| 2012-07-02 21:29:05 | SAP     |    20 |</code>

為了模擬滯後函數並計算報價的差異,我們採用以下策略:

  1. 初始化兩個變量,@quot 初始值為 -1,@curr_quote 用於追蹤當前報價值。
  2. 執行以下查詢以迭代遍歷表,使用每一行更新變數:
<code class="language-sql">SET @quot=-1;
SELECT time, company, @quot AS lag_quote, @quot:=quote AS curr_quote
FROM stocks
ORDER BY company, time;</code>
  1. lag_quote 列現在保存前一行的報價值,curr_quote 保存目前行的報價值。

為了獲得所需的輸出格式(公司和報價差異):

<code>GOOGLE | 20
SAP    | 40</code>

我們使用巢狀查詢:

<code class="language-sql">SET @quot=0,@latest=0,company='';
SELECT B.*
FROM (
    SELECT A.time, A.change, IF(@comp<>A.company,1,0) AS LATEST, @comp:=A.company AS company
    FROM (
        SELECT time, company, quote-@quot AS change, @quot:=quote AS curr_quote
        FROM stocks
        ORDER BY company, time
    ) A
    ORDER BY company, time DESC
) B
WHERE B.LATEST=1;</code>

此方法透過維護一個會話變數來追蹤前一行的值,從而有效地模擬滯後函數。雖然它看起來計算密集,但嵌套查詢之間沒有關聯,因此仍然相對有效率。

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