C#中精確截斷小數位數而不四捨五入
在處理數值資料時,常需要截斷小數位數。截斷是指去除小數點和後面的數字,但又不進行四捨五入,這可能比較棘手。
例如,對於值3.4679,可能需要將其截斷為3.46,而不會引入任何舍入誤差。使用Math.Round()
方法和不同的捨入模式進行多次嘗試,結果都得到3.47,這是不可接受的。
更精確的方法涉及一個簡單的數學運算:
value = Math.Truncate(100 * value) / 100;
此計算使用Math.Truncate()
函數去除值的所有小數位數,將其向下舍入到最接近的整數。在截斷之前乘以100,我們將小數點向右移動兩位數。將截斷後的值除以100將其恢復到原始比例,保留截斷的結果,而不會產生任何捨入偏差。
但是,必須注意的是,像0.1這樣的分數無法在程式語言中使用的浮點系統中精確表示。因此,截斷可能會導致與預期結果略微偏離。
以上是C#中如何精確截去小數位而不進行四捨五入?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本文解釋了C標準模板庫(STL),重點關注其核心組件:容器,迭代器,算法和函子。 它詳細介紹了這些如何交互以啟用通用編程,提高代碼效率和可讀性t

本文詳細介紹了c中有效的STL算法用法。 它強調了數據結構選擇(向量與列表),算法複雜性分析(例如,std :: sort vs. std vs. std :: partial_sort),迭代器用法和並行執行。 常見的陷阱

本文詳細介紹了C中的有效異常處理,涵蓋了嘗試,捕捉和投擲機制。 它強調了諸如RAII之類的最佳實踐,避免了不必要的捕獲塊,並為強大的代碼登錄例外。 該文章還解決了Perf

本文討論了使用C中的移動語義來通過避免不必要的複制來提高性能。它涵蓋了使用std :: Move的實施移動構造函數和任務運算符,並確定了關鍵方案和陷阱以有效

C 20範圍通過表現力,合成性和效率增強數據操作。它們簡化了複雜的轉換並集成到現有代碼庫中,以提高性能和可維護性。

本文討論了C中的動態調度,其性能成本和優化策略。它突出了動態調度會影響性能並將其與靜態調度進行比較的場景,強調性能和之間的權衡

文章討論了在C中有效使用RVALUE參考,以進行移動語義,完美的轉發和資源管理,重點介紹最佳實踐和性能改進。(159個字符)


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。