子查詢與連結：連接何時提供 100 倍的效能提升？

子查詢與連線：效能最佳化揭曉

最近的應用程式升級透過以聯接替換子查詢，顯著提高了效能 - 速度提高了 100 倍。這凸顯了這些 SQL 技術之間顯著的效率差異。 原始程式碼在 WHERE 子句中使用了子查詢；最佳化版本使用了內部聯結。 讓我們來看看為什麼會產生如此大的差異。

了解效能差異

核心問題在於 SQL 如何處理相關子查詢－那些 WHERE 子句依賴外部查詢的資料。 相關子查詢會重複執行，對外部查詢中的每一行執行一次，從而導致顯著的開銷。 不相關子查詢，具有獨立的WHERE子句，僅執行一次。

執行計畫分析

分析執行計畫揭示效能瓶頸。原始子查詢：

<code class="language-sql">WHERE id IN (SELECT id FROM ...)</code>

展示了相關子查詢每行 4 秒的執行時間：

<code>2 DEPENDENT SUBQUERY submission_tags ref st_tag_id st_tag_id 4 const 2966 Using where</code>

然而，重構的內部聯結顯示執行時間大大縮短：

<code class="language-sql">eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 newsladder_production.st.submission_id 1 Using index</code>

每個索引行的處理時間降至 1 秒。

重點

100 倍的效能提升源自於消除昂貴的相關子查詢。內連線允許 SQL 引擎最佳化查詢執行，大幅減少處理時間。

重要考慮因素

了解相關子查詢和非相關子查詢之間的差異對於資料庫最佳化至關重要。使用查詢計劃分析工具可以幫助開發人員識別效能瓶頸並實施高效的解決方案。

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