實現 100% 程式碼覆蓋率:實用指南
本文詳細介紹如何有效率地為您的專案實現 100% 的程式碼覆蓋率。 讓我們潛入吧!
準備
開始之前,先確定這些關鍵組件:
- 測試範圍:定義要測試的程式碼段(函數、模組等)。
- 第三方函式庫:選擇測試函式庫(例如Mocha)。
- 報告格式: 選擇報告格式(例如,lcov 表示 Codecov)。
預先規劃可簡化測試過程。
實際實作
此範例使用 TypeScript 檔案:
在專案的根目錄中建立一個 test
資料夾。 測試放置在具有 .test.ts
副檔名(或類似的,如 .spec.ts
)的檔案中。
我們將使用 Mocha、Sinon 和 c8 進行覆蓋率報告:
"devDependencies": { "@types/mocha": "^10.0.9", "@types/sinon": "^17.0.3", "c8": "^10.1.2", "mocha": "^10.8.2", "sinon": "^19.0.2" }
需要安裝這些軟體包。 稍後將添加其他庫。
以下命令執行測試並產生報表:
"scripts": { "test": "mocha --require ts-node/esm --experimental-specifier-resolution=node", "test:watch": "mocha --watch --require ts-node/esm --experimental-specifier-resolution=node", "coverage": "c8 --reporter=lcov npm run test", "coverage:default": "c8 npm run test" },
test:watch
命令至關重要;它會自動重新運行程式碼變更測試,從而消除手動重新啟動。
TypeScript 編譯需要額外的模組:
"devDependencies": { "ts-node": "^10.9.2", "typescript": "^5.6.3" }
範例:測試簡單函數
讓我們來測試一下這個add
函數:
add.test.ts
export function add(a: number, b: number): number { return a + b; }
對應的測試文件:
add.ts
import { strict as assert } from 'assert'; import { add } from '../add'; describe('Function add()', () => { it('should return 5 when adding 2 and 3', () => { const result = add(2, 3); assert.equal(result, 5); }); // ... more test cases ... });
這比較了預期結果和實際結果。 測試失敗表示存在問題。 徹底的測試確保程式碼修改不會破壞現有功能。
檢定 DOM 互動
要測試 DOM 操作(例如,按一下事件),請安裝 jsdom
和 jsdom-global
:
"devDependencies": { "@types/node": "^22.9.0", "jsdom": "^25.0.1", "jsdom-global": "^3.0.2", }
配置這些套件:
require("jsdom-global")(); global.DOMParser = window.DOMParser;
這允許 Node.js 模擬瀏覽器的 DOM 環境。
測試非同步操作
對於非同步函數(例如 API 呼叫),請使用 nock
和 node-fetch
:
"devDependencies": { "nock": "^13.5.6", "node-fetch": "^2.7.0", }
配置這些套件:
import fetch from "node-fetch"; global.fetch = fetch as any;
nock
模擬 API 回應,提供可預測且穩定的測試環境。 node-fetch
為 Node.js 提供類似瀏覽器的 fetch
實作。
Codecov 整合
要與 Codecov 集成,請建立 GitHub 儲存庫並按照 Codecov 的設定說明進行操作。 GitHub Actions 可以自動上傳報告。 GitHub Actions 工作流程範例:
"devDependencies": { "@types/mocha": "^10.0.9", "@types/sinon": "^17.0.3", "c8": "^10.1.2", "mocha": "^10.8.2", "sinon": "^19.0.2" }
此工作流程針對每個推送或拉取請求執行測試並將覆蓋率報告上傳至 Codecov。 然後可以將 Codecov 徽章添加到您的自述文件中。
結論
透過遵循這些步驟並根據您的特定需求進行調整,您可以實現並保持 100% 的測試覆蓋率,從而提高程式碼品質和可靠性。 請記住將重複的測試程式碼重構為可重複使用的函數,以獲得更好的可維護性。
以上是如何獲得程式碼覆蓋率百分比? ✅的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScript核心數據類型在瀏覽器和Node.js中一致,但處理方式和額外類型有所不同。 1)全局對像在瀏覽器中為window,在Node.js中為global。 2)Node.js獨有Buffer對象,用於處理二進制數據。 3)性能和時間處理在兩者間也有差異,需根據環境調整代碼。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。


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