EAV 資料庫設計是高效歷史資料管理的正確解決方案嗎？

EAV 資料庫設計：歷史資料管理方法

實體-屬性-值 (EAV) 資料庫模型雖然經常因潛在的資料完整性和報告挑戰而受到批評，但它在追蹤歷史資料以及橋接 SQL 和鍵值儲存環境方面具有優勢。 本文探討了一種改進的 EAV 方法來緩解這些問題。

依資料型態組織實體屬性

傳統 EAV 的一個關鍵改進是根據資料類型分離實體屬性。 這有利於關係的管理（例如，「belongsTo」、「has」、「hasMany」、「hasManyThrough」），並允許對屬性和實體進行正確的索引。

建議的關係模式

提出以下關聯式資料庫模式：

entity_type {
    id,
    type,       -- e.g., "product," "user"
    created_at
}

entity {
    id,
    entity_type_id,
    created_at
}

attr {
    id,
    entity_id,
    type,
    name,
    created_at
}

option {
    id,
    attr_id,
    entity_id,
    multiple, -- Allow multiple values
    name,
    created_at
}

attr_option {
    id,
    attr_id,
    entity_id,
    option_id,
    option,
    created_at
}

-- Additional tables for various attribute types (e.g., attr_int, attr_datetime)

追蹤歷史資料

此架構透過新增屬性值並利用時間戳記來識別最新變更來實現歷史資料追蹤。 這避免了資料更新的需要，同時保留了完整的修改歷史記錄。

範例查詢

說明性查詢示範資料擷取：

• 實體類型擷取：

    SELECT * FROM entity_type et LEFT JOIN entity e ON e.entity_type_id = et.id WHERE e.id = ?

• 實體屬性擷取：

    SELECT * FROM attr WHERE entity_id = ?

• 屬性值檢索（單一和多個值）：

    SELECT * FROM attr_option WHERE entity_id = ? AND multiple = 0 ORDER BY created_at DESC LIMIT 1  -- Single Value
    SELECT * FROM attr_int WHERE entity_id = ? ORDER BY created_at DESC LIMIT 1                  -- Integer Value
    -- ... other attribute type queries

• 關係檢索：

    SELECT * FROM entity AS e
    LEFT JOIN attr_relation AS ar ON ar.entity_id = e.id
    WHERE ar.entity_id = 34 AND e.entity_type = 2;

挑戰與考慮

儘管有好處，但這種方法也帶來了一些挑戰：

• 查詢複雜性：可能需要多個查詢，類似於鍵值儲存互動。
• 效能調優：最佳化策略可能很複雜。
• 關係管理：即使在關係脈絡中，也需要以程式設計方式明確定義和處理關係。

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