在 Encore,我們的使命是簡化後端應用程式開發。
這是一項持續的努力。 隨著 LLM 支援的工具不斷進步,它們在建立 Encore 應用程式中的使用正在迅速增加。
因此,我們致力於確保法學碩士能夠輕鬆使用我們的框架。
挑戰:有限的訓練資料
Encore 透過獨特的功能和約定簡化了後端開發。 然而,由於缺乏其他框架廣泛的開源歷史(10 年),主流法學碩士很難:
- 有效利用 Encore 的內建功能。
- 遵守我們框架的約定。
- 產生符合 Encore 最佳實務的程式碼。
考慮到 Encore 相對較新,這是可以理解的。 法學碩士還沒有像 React 那樣精通 Encore。 這給開發人員體驗帶來了重大挑戰,因為開發人員越來越依賴 LLM 來產生程式碼。
我們的解決方案:精確的法學碩士說明
我們的解決方案涉及建立 LLM 特定說明。 我們的方法:
- LLM 最佳化文件: 我們使用 Anthropic 的 Claude 重寫了我們的框架文件和 SDK 參考,遵循 Anthropic 的 LLM 教學指南。這確保了最佳 LLM 理解的清晰度和精確度。
- 定義的約定和規則:我們制定了一套全面的約定和規則供法學碩士遵循,包括編碼標準、推薦實踐以及使用 Encore 獨特功能的技巧。
- 綜合指令包:結果是一個約 1500 行的文件,其中包含法學碩士使用 Encore 構建所需的所有資訊。 該文件可以直接整合到您的儲存庫中,為您的 LLM 工具提供即時上下文。
Cursor IDE 使用者可以透過將檔案重新命名為「.cursorrules」來啟用自動整合。
提高法學碩士成績
我們很高興地宣佈在 GitHub 上開源發布 Encore.ts 的初始 LLM 指令集。
此版本已經顯著提高了產生 Encore 相容程式碼的 LLM 效能。 我們鼓勵社群透過拉取請求提供回饋和貢獻,以進一步完善和擴展這些說明。
Encore.go 的說明也在開發中,很快就會發布。
透過提供詳細的指導,我們彌合了 Encore 強大的後端框架與人工智慧驅動的開發工具的功能之間的差距。我們期待看到開發人員如何利用這些增強功能來建立更好的 Encore 應用程式。
探索 Encore 的 GitHub 儲存庫並為其做出貢獻。讓我們一起共創發展的未來!
未來計畫
除了說明之外,我們還在為 Encore 開發由 LLM 驅動的程式碼產生工具。 訂閱我們的電子報或在 Twitter 上關注我們以獲取更新。
以上是為開發人員設計也意味著為法學碩士設計的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScript在瀏覽器和Node.js環境中運行,依賴JavaScript引擎解析和執行代碼。 1)解析階段生成抽象語法樹(AST);2)編譯階段將AST轉換為字節碼或機器碼;3)執行階段執行編譯後的代碼。

Python和JavaScript的未來趨勢包括:1.Python將鞏固在科學計算和AI領域的地位,2.JavaScript將推動Web技術發展,3.跨平台開發將成為熱門,4.性能優化將是重點。兩者都將繼續在各自領域擴展應用場景,並在性能上有更多突破。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

是的,JavaScript的引擎核心是用C語言編寫的。 1)C語言提供了高效性能和底層控制,適合JavaScript引擎的開發。 2)以V8引擎為例,其核心用C 編寫,結合了C的效率和麵向對象特性。 3)JavaScript引擎的工作原理包括解析、編譯和執行,C語言在這些過程中發揮關鍵作用。

JavaScript是現代網站的核心,因為它增強了網頁的交互性和動態性。 1)它允許在不刷新頁面的情況下改變內容,2)通過DOMAPI操作網頁,3)支持複雜的交互效果如動畫和拖放,4)優化性能和最佳實踐提高用戶體驗。

C 和JavaScript通過WebAssembly實現互操作性。 1)C 代碼編譯成WebAssembly模塊,引入到JavaScript環境中,增強計算能力。 2)在遊戲開發中,C 處理物理引擎和圖形渲染,JavaScript負責遊戲邏輯和用戶界面。

JavaScript在網站、移動應用、桌面應用和服務器端編程中均有廣泛應用。 1)在網站開發中,JavaScript與HTML、CSS一起操作DOM,實現動態效果,並支持如jQuery、React等框架。 2)通過ReactNative和Ionic,JavaScript用於開發跨平台移動應用。 3)Electron框架使JavaScript能構建桌面應用。 4)Node.js讓JavaScript在服務器端運行,支持高並發請求。

Python更適合數據科學和自動化,JavaScript更適合前端和全棧開發。 1.Python在數據科學和機器學習中表現出色,使用NumPy、Pandas等庫進行數據處理和建模。 2.Python在自動化和腳本編寫方面簡潔高效。 3.JavaScript在前端開發中不可或缺,用於構建動態網頁和單頁面應用。 4.JavaScript通過Node.js在後端開發中發揮作用,支持全棧開發。


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