想像一下,你是建築師,站在空曠的土地上。你不會在沒有藍圖的情況下就開始砌磚,對吧?同樣的原則也適用於API開發。我過去使用程式碼優先的方法,先編寫程式碼,然後在之後再編寫文檔,直到我學習了設計優先的方法。設計優先的方法是在編寫任何程式碼之前創建一個詳細的API定義。
本指南概述
在我們深入探討之前,讓我們先規劃一下我們的目標。可以把這當成你的API規劃路線圖:
- 了解API規劃的基礎
- 探索兩種不同的方法
- 做出明智的選擇
- 建立你的API計畫
你將學到什麼:
- API規劃包含什麼
- 程式碼優先方法
- 設計優先方法
- 程式碼優先與設計優先的比較
- 如何選擇正確的方法
- API規劃的實際步驟
API規劃包含什麼
優異API的基礎
API規劃不僅僅是關於技術規格——它也是關於建立其他人會喜歡使用的產品。這就像設計一棟房子,每個房間都有其用途,並與其他房間邏輯地連接起來。
需要回答的關鍵問題:
- 消費者是誰? (前端開發人員、第三方合作夥伴等)
- 它支援哪些操作? (CRUD操作、整合等)
- 如何確保其安全性? (身份驗證、速率限制等)
規劃的藝術
將API規劃比喻為繪製傑作:
- 程式碼優先就像不打草稿直接作畫
- 設計優先就像先規劃好構圖
程式碼優先方法
程式碼優先方法是指直接跳入編碼,在編寫API結構文件或設計之前建立功能。當我開始建立API時,我是一個程式碼優先的擁護者。以下是我學到的:
<code>// 第一天:“这看起来很简单!” app.get('/users', getUsers); // 第二周:“哦,等等,我需要过滤……” app.get('/users', authenticateUser, validateQuery, getUsers); // 第三周:“也许我应该更好地规划一下……”</code>
快速提示 ✨:程式碼優先適用於原型,但在進行過程中要記錄你的決策!
工作原理
- 從後端開發和模型開始。
- 根據你的資料庫結構建立API端點。
- 實作後編寫API文件。
優點
- 更快的原型設計:非常適合小型團隊或個人專案。
- 直接實作:專注於建置功能,無需前期規劃。
挑戰
- 設計不一致:如果涉及多位開發人員,API可能缺乏一致性。
- 迭代困難:開發後進行重大變更可能代價高昂。
設計優先方法
設計優先方法強調在編寫任何程式碼之前規劃和定義API的結構。它讓每個人都步調一致。在商定API定義後,利害關係人(例如測試人員和技術編寫者)可以與開發人員並行工作。
工作原理
- 使用Swagger/OpenAPI等工具設計API模式。
- 定義端點、請求/回應格式和驗證。
- 與利害關係人分享設計以獲得回饋。
- 在設計最終確定後開始開發。
優點
- 協作:促進利害關係人儘早回饋。
- 一致性:確保端點的一致性。
- 模擬API:允許前端團隊使用模擬回應更早開始整合。
挑戰
- 前期工作量:初始設計需要時間。
- 需要專業知識:開發人員必須熟悉設計工具和最佳實務。
程式碼優先與設計優先:比較
程式碼優先
- 速度:對於簡單的項目更快。
- 協作:在初始階段有限。
- 一致性:這可能因端點而異。
- 靈活性:對於單獨開發很容易。
- 可擴展性:這可能難以擴展。
設計優先
- 速度:因前期規劃而較慢。
- 協作:鼓勵早期團隊協作。
- 一致性:確保標準化設計。
- 靈活性:非常適合團隊或公開API。
- 可擴展性:設計時考慮了可擴展性。
如何選擇正確的方法
如果符合以下條件,請選擇代碼優先:
- 你正在建立一個快速的概念驗證或內部API。
- API使用者是一個單一的小型團隊。
- 你優先考慮速度而不是設計。
如果符合以下條件,請選擇設計優先:
- 你的API是針對外部使用者或多個團隊。
- 協作和一致性是優先事項。
- 你正在建立公用API或長期API。
API規劃的實際步驟
步驟1:定義API的目的
在深入研究端點和方法之前,請先回答以下基本問題:
- 你的API解決了什麼問題?
- 你的目標用戶是誰?
- 你必須提供哪些核心功能?
- 你的非功能性需求是什麼?
範例目的陳述:
<code>// 第一天:“这看起来很简单!” app.get('/users', getUsers); // 第二周:“哦,等等,我需要过滤……” app.get('/users', authenticateUser, validateQuery, getUsers); // 第三周:“也许我应该更好地规划一下……”</code>
步驟2:辨識核心資源
將資源視為API中的名詞。對於我們的電子商務範例:
主要資源:
- 產品
- 庫存
- 倉庫
- 庫存變動
資源關係:
<code>// 第一天:“这看起来很简单!” app.get('/users', getUsers); // 第二周:“哦,等等,我需要过滤……” app.get('/users', authenticateUser, validateQuery, getUsers); // 第三周:“也许我应该更好地规划一下……”</code>
步驟3:定義操作
現在考慮使用者需要對這些資源執行哪些操作(動詞):
<code>此API使电子商务平台能够实时管理多个仓库的库存,确保准确的库存水平并防止超卖。</code>
步驟4:規劃資料模型
定義清晰一致的資料結構:
<code>产品 └── 库存 └── 仓库 └── 库存变动</code>
步驟5:規劃驗證與安全性
一開始就考慮安全性:
- 驗證方法
- 授權等級
- 速率限制
- 資料加密
- 輸入驗證
步驟6:寫API文件
建立全面的文件:
API概述
- 目的與範圍
- 入門指南
- 身份驗證詳細資訊
端點文件
- 資源描述
- 請求/回應格式
- 範例呼叫
- 錯誤處理
用例
- 常用場景
- 整合範例
- 最佳實踐
結論
程式碼優先和設計優先方法在API開發中都很有價值。關鍵在於選擇符合專案需求、團隊規模和長期目標的方法。最終,無論你選擇程式碼優先還是設計優先方法,目標都是創建一個開發人員喜歡使用的API。有時,旅程不如目的地重要,但擁有一張好的地圖可以讓旅程更容易!
展望:CollabSphere案例研究
在我們即將推出的部落格系列中,我們將透過建立CollabSphere(一個即時聊天系統)將這些原則付諸實踐。你將親眼目睹我如何將程式碼優先專案轉變為設計優先傑作。
即將推出的內容預覽:
- 從頭設計聊天API
- 建立全面的API文件
- 實現即時功能
- 處理身份驗證和安全性
以上是API 規劃指南:程式碼優先 VS 設計優先方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循環適用於已知迭代次數的情況,而while循環適合未知迭代次數且需要更多控制的情況。 1)for循環適用於遍歷序列,如列表、字符串等,代碼簡潔且Pythonic。 2)while循環在需要根據條件控制循環或等待用戶輸入時更合適,但需注意避免無限循環。 3)性能上,for循環略快,但差異通常不大。選擇合適的循環類型可以提高代碼的效率和可讀性。

在Python中,可以通過五種方法合併列表:1)使用 運算符,簡單直觀,適用於小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,適用於需要頻繁更新的列表;3)使用列表解析式,簡潔且可對元素進行操作;4)使用itertools.chain()函數,內存高效,適合大數據集;5)使用*運算符和zip()函數,適用於需要配對元素的場景。每種方法都有其特定用途和優缺點,選擇時應考慮項目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。 2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。


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