使用準備好的語句最佳化 LIKE
搜尋
使用 LIKE
運算子進行模式匹配的資料庫查詢需要仔細處理,以防止漏洞並確保效能。 使用不當可能會導致錯誤。
讓我們檢查一些有缺陷的方法:
$sql = 'SELECT * FROM `users` WHERE username LIKE \'%{?}%\' ';
此操作失敗,因為 SQL 字串中的變數數量與提供給 bind_param()
的參數不符。
$sql = 'SELECT * FROM `users` WHERE username LIKE %{?}% ';
由於查詢字串中通配符 (%{}) 的放置不正確,這會導致語法錯誤。
正確的方法使用準備好的語句,使用問號佔位符並適當地綁定變數:
$likeVar = "%" . $yourParam . "%"; $stmt = $mysqli->prepare("SELECT * FROM REGISTRY where name LIKE ?"); $stmt->bind_param("s", $likeVar); $stmt->execute();
此程式碼:
- 透過將百分號連接到使用者輸入 (
$yourParam
) 來建構模式。 - 使用
?
佔位符準備查詢。 - 使用
bind_param()
綁定模式字串(「s」表示字串)。 - 執行準備好的語句。
將準備好的語句與LIKE
一起使用可以防止SQL注入並提高查詢效率。
以上是準備好的語句如何提高LIKE搜尋的效率和安全性?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允許ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL觸發器是與表相關聯的自動執行的存儲過程,用於在特定數據操作時執行一系列操作。 1)觸發器定義與作用:用於數據校驗、日誌記錄等。 2)工作原理:分為BEFORE和AFTER,支持行級觸發。 3)使用示例:可用於記錄薪資變更或更新庫存。 4)調試技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。 5)性能優化:避免複雜操作,使用索引,管理事務。

在MySQL中創建和管理用戶賬戶的步驟如下:1.創建用戶:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配權限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正權限錯誤:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然後重新分配權限;4.優化權限:使用SHOWGRA

MySQL適合快速開發和中小型應用,Oracle適合大型企業和高可用性需求。 1)MySQL開源、易用,適用於Web應用和中小型企業。 2)Oracle功能強大,適合大型企業和政府機構。 3)MySQL支持多種存儲引擎,Oracle提供豐富的企業級功能。

MySQL相比其他關係型數據庫的劣勢包括:1.性能問題:在處理大規模數據時可能遇到瓶頸,PostgreSQL在復雜查詢和大數據處理上表現更優。 2.擴展性:水平擴展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。 3.功能限制:在高級功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定義代碼和維護。


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