在 SQL Server 中，何時使用多個 INSERT 語句比使用多個值的單一 INSERT 更快？

SQL Server：多個 INSERT 語句與具有多個值的單一 INSERT – 效能悖論

問題： 基準測試令人驚訝地表明，執行 1000 個單獨的 INSERT 語句比執行具有 1000 個 INSERT 子句的單一 VALUES 語句更快。

原因： SQL Server 的查詢處理涉及解析後的關鍵「綁定」或「代數化」階段。此階段偵測並處理 INSERT 語句中的重複值，建構最佳化的執行計畫。 此階段所需的時間隨著獨特值的數量急劇增加。

績效影響者：

• 資料大小：較長的字串值會顯著增加綁定期間的比較時間。
• 重複資料：許多重複值會減少綁定時間，因為需要的比較較少。
• 自動參數化：雖然對較小的 INSERT 語句有益，但自動參數化可能會成為大量值的瓶頸，從而影響效能。

執行計畫分析：

• 具有 1000 個 INSERT 的單一 VALUES 顯示超過 250 個 VALUES 子句時編譯時間急劇增加，顯示轉向效率較低的非參數化計畫。
• 隨著唯一值的增加，編譯時間和記憶體消耗急劇增加。

實際意義：

• 對於具有短字串或高資料冗餘的大型 INSERT 操作，使用多個單獨的 INSERT 語句可能會更快。
• 對於具有很少唯一值和長字串的 INSERT 操作，具有多個 INSERT 的單一 VALUES 可能仍然更有效。
• 雖然 SQL Server 2012 提供了一些改進，但要完全解決此問題可能需要更新版本。

進一步考慮：

• 最佳化器限制：查詢最佳化器並不總是完美的，尤其是對於海量資料集。
• 快取計畫影響：快取計畫大小不受重複值或字串長度的影響。
• UDF 開銷： 在 INSERT 語句中使用使用者定義函數 (UDF) 會對效能產生負面影響。

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