如何在 SQL 聚合函數中執行乘法？

SQL 聚合函數與乘法：挑戰與解決方案

標準 SQL 聚合函數，例如 AVG、SUM 和 COUNT 是強大的資料聚合工具。 然而，缺少直接乘法函數（例如MUL）。這種限制是出於技術限制和實際考慮。

潛在的溢位錯誤

乘法，尤其是跨大型資料集或具有大量值的乘法，具有超出資料類型限制的高風險。 即使資料集較小，鍊式乘法（例如 MUL(col1, col2, col3)）也會很快導致溢位問題，渲染結果不準確或無法使用。

替代方法

雖然沒有專用的乘法聚合，但 SQL 提供了使用現有數學函數的解決方法。

• Oracle、MSSQL、MySQL： 表達式 EXP(SUM(LN(column))) 或 POWER(N,SUM(LOG(column, N))) 利用對數和指數的屬性有效計算所有非零值的乘積。

處理零和負數

由於LOG(0)和LOG(negative number)未定義，因此需要對包含零或負值的資料集進行特殊處理。一些 SQL 方言（例如 SQL Server）提供有用的功能：

• ABS() 函數： 在應用對數計算之前，使用 ABS() 函數將負數轉換為正數。
• CASE 語句： 使用 CASE 語句單獨管理符號，考慮負值和產生正積的負數對。

說明性範例

以下 SQL 語句計算「資料」欄位中所有非零值的乘積，正確處理正數和負數：

<code class="language-sql">SELECT CASE WHEN MIN(ABS(data)) = 0 THEN 0
       ELSE EXP(SUM(LOG(ABS(NULLIF(data, 0)))))
       * ROUND(0.5 - COUNT(NULLIF(SIGN(SIGN(data) + 0.5), 1)) % 2, 0)
       END
FROM MUL</code>

此範例示範了一個強大的解決方案，用於計算聚合函數中的乘積，處理零值和負值的潛在問題。

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