MS SQL Server:使用 UNPIVOT 和 PIVOT 完成表格轉置
在 MS SQL Server 中轉置具有多列的表需要使用 UNPIVOT
和 PIVOT
函數的組合方法。 UNPIVOT
將多列重塑為行,而 PIVOT
將行值轉換回列。
逐步指南:
-
資料逆透視:
此步驟將列資料轉換為行。 將
yourtable
、A
、B
、value
和col
替換為您的實際表和列名稱。SELECT day, col, value FROM yourtable UNPIVOT ( value FOR col IN (A, B) ) unpiv
-
資料透視:
在這裡,行資料被旋轉回列。 調整
Mon
、Tue
、Wed
、Thu
、Fri
以符合您的特定欄位名稱(本例中為一週中的幾天)。SELECT * FROM (SELECT * FROM ...) src -- Replace ... with the UNPIVOT query from step 1 PIVOT ( MAX(value) FOR day IN (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) ) piv
-
整合到現有查詢中:
要在現有查詢中轉置數據,請合併
UNPIVOT
和PIVOT
操作:SELECT * FROM ( SELECT LEFT(DATENAME(dw, datetime), 3) AS DateWeek, col, value FROM DataTable CROSS APPLY ( VALUES ('A', ACalls), ('B', BCalls) ) c (col, value) ) src PIVOT ( SUM(value) FOR DateWeek IN (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) ) piv
使用 PIVOT 和 CROSS APPLY 的範例(SQL Server 2008 及更高版本):
此範例利用 CROSS APPLY
提供更簡潔的解決方案。
SELECT day, col, value FROM yourtable CROSS APPLY ( VALUES ('A', ACalls), ('B', BCalls) ) c (col, value) PIVOT ( MAX(value) FOR day IN (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) ) piv
重要注意事項:
- 轉置結果中的
col
欄位顯示原始欄位名稱。 -
MAX()
函數可以根據您的資料需求替換為其他聚合函數(如SUM()
、AVG()
等)。
這份綜合指南示範如何有效地轉置 MS SQL Server 中的整個資料表,為各種資料操作場景提供彈性和適應性。
以上是如何使用 UNPIVOT 和 PIVOT 在 MS SQL 中轉置完整表?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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