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如何在T-SQL中實作表格資料的動態透視?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen原創
2025-01-14 20:20:45850瀏覽

How to Achieve Dynamic Pivoting of Tabular Data in T-SQL?

T-SQL 中的動態透視

將表格資料​​轉換為更簡潔的格式對於資料分析和報表產生至關重要。一種常用的技術是透視,它涉及將行轉換為列。在本例中,我們的目標是從類似以下結構的表格中透視資料:

ItemID ColumnName Value
1 name Peter
1 phone 12345678
1 email [email protected]
2 name John
2 phone 87654321
2 email [email protected]
3 name Sarah
3 phone 55667788
3 email [email protected]

轉換為更容易使用者理解的結構:

ItemID name phone email
1 Peter 12345678 [email protected]
2 John 87654321 [email protected]
3 Sarah 55667788 [email protected]

要在 T-SQL 中使用動態透視實現此操作,請按照以下步驟操作:

  1. 建立動態列清單:

    <code class="language-sql"> DECLARE @cols NVARCHAR(2000)
     SELECT  @cols = STUFF(( SELECT DISTINCT TOP 100 PERCENT
                                      '],[' + t.ColumnName
                              FROM    #Table AS t
                              FOR XML PATH('')
                            ), 1, 2, '') + ']' </code>
  2. 建立動態查詢:

    <code class="language-sql"> DECLARE @query NVARCHAR(4000) 
     SET @query = N'SELECT ID,'+ @cols +' FROM 
     (SELECT t1.ID,t1.ColumnName , t1.Value FROM #Table AS t1) p 
     PIVOT (MAX([Value]) FOR ColumnName IN ( '+ @cols +' )) 
     AS pvt;' </code>
  3. 執行查詢:

    <code class="language-sql"> EXECUTE(@query)</code>

產生的查詢將動態地透視數據,創建一個更緊湊且易於閱讀的表結構。

這種方法為資料透視提供了一種靈活的機制,尤其是在列名是動態的或可能發生變化的情況下。它允許高效且自動化的數據轉換,使其成為各種數據分析和報表應用程式的強大工具。

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