從頭開始培養法學碩士

我完成了一個完整的LLM訓練項目，從下載訓練資料集到使用訓練好的模型生成文本，整個流程都包含在內。目前支援PILE資料集，這是一個用於LLM訓練的多樣化資料集。您可以限制資料集大小，自訂預設的Transformer架構和訓練配置等等。

這是我在Colab T4 GPU上訓練的，擁有1300萬參數的LLM產生的文字範例：

在****1978年，公園被歸還給了工廠——公共區域被電子圍欄隔開，這些圍欄緊隨車站所在的城市而建。古代西方國家的運河被限制在城市區域內。中國的村莊直接與城市相連，這引發了對美國預算的抗議，而奧丹巴伊納斯（Odambinais）的未來則是不確定的，財富集中在農村地區。

這個計畫更注重學習過程，而不是立即創造出最優秀的AI。

程式碼、文件和範例都可以在GitHub上找到：

GitHub連結

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