在上一篇文章中,我們提到了 Docker 教學。
- https://dev.to/omerberatsezer/docker-tutorial-dockerfile-commands-container-images-volume-network-docker-compose-2p9h
這次,我們開始運行範例專案:專注於使用 Nodejs、Flask、PostgreSQL 映像的 Docker Compose 檔案來實現不同的層:
- 前端(nodejs 和expressjs),
- 後端(燒瓶),
- 資料庫(postgresql)。
它顯示:
- 如何運作多個容器
- 如何使用depends_on順序運行容器
- 如何在同一網路中運作容器
- 如何在撰寫文件中建立卷宗
- 如何實現連接埠轉送
GitHub 代碼倉庫: https://github.com/omerbsezer/Fast-Docker/tree/main/hands-on-sample-projects/full-stack-app
專案結構:
project-root/ ├── docker-compose.yaml ├── frontend/ │ ├── package.json │ ├── index.js │ ├── index.html │ ├── Dockerfile ├── backend/ │ ├── app.py │ ├── requirements.txt │ ├── Dockerfile
- 建立前端目錄,建立Dockerfile:
FROM node:18 WORKDIR /home/app COPY . . EXPOSE 3000 RUN npm install CMD ["npm", "start"]
- 建立index.html:
<meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Frontend</title> <h1 id="Frontend-is-working">Frontend is working!</h1>
- 創建index.js(express js):
const express = require("express"); const app = express(); const port=3000; app.get("/", (req, res) => { res.sendFile(__dirname + "/index.html"); }) app.listen(port, () => { console.log(`running at port ${port}`); });
- 建立package.json:
{ "name": "nodejsapp", "version": "1.0.0", "description": "nodejsapp description", "main": "index.js", "scripts": { "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1", "start": "node index.js" }, "author": "", "license": "ISC", "dependencies": { "express": "^4.17.3" } }
- 然後,建立後端目錄,並建立Dockerfile:
FROM python:3.11 WORKDIR /usr/src/app COPY . . RUN pip install -r requirements.txt EXPOSE 5000 CMD ["python", "app.py"]
- 使用 Flask 建立後端應用程式:
from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return "Backend is working!" @app.route('/api', methods=['GET']) def api(): return jsonify({"message": "Hello from the backend!"}) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
- 建立requirements.txt:
flask
- 最後在後端和前端目錄之上建立 docker-compose.yaml:
services: frontend: build: context: ./frontend container_name: frontend ports: - "3000:3000" volumes: - ./frontend:/usr/src/app depends_on: - backend backend: build: context: ./backend container_name: backend ports: - "5000:5000" volumes: - ./backend:/usr/src/app command: sh -c "pip install -r requirements.txt && python app.py" db: image: postgres:15 container_name: db environment: POSTGRES_USER: user POSTGRES_PASSWORD: password POSTGRES_DB: mydatabase volumes: - db_data:/var/lib/postgresql/data ports: - "5432:5432" volumes: db_data:
- 然後,在 docker-compose.yaml 上執行指令:
user@docker:~$ docker compose up -d [+] Running 4/4 ✔ Network node_default Created 0.1s ✔ Container db Started 0.7s ✔ Container backend Started 0.7s ✔ Container frontend Started
- 然後,用curl檢查前端、後端:
user@docker:~$ curl http://localhost:3000 <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Frontend</title> <h1 id="Frontend-is-working">Frontend is working!</h1> user@docker:~$ curl http://localhost:5000/api {"message":"Hello from the backend!"} user@docker:~$ curl http://localhost:5000 Backend is working!
- 最後,停止容器:
user@docker:~$ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 3e51751b546c node-frontend "docker-entrypoint.s…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:3000->3000/tcp, :::3000->3000/tcp frontend d8d28325ce10 postgres:15 "docker-entrypoint.s…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:5432->5432/tcp, :::5432->5432/tcp db 04c1d04a5668 node-backend "sh -c 'pip install …" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:5000->5000/tcp, :::5000->5000/tcp backend user@docker:~$ docker compose down [+] Running 4/4 ✔ Container frontend Removed 1.0s ✔ Container db Removed 0.5s ✔ Container backend Removed 10.5s ✔ Network node_default Removed 0.2s user@docker:~$ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
結論
這篇文章展示如何使用範例前端 (express.js)、後端 (flask)、資料庫 (postgresql) 應用程式建立 Docker compose 檔案。如果您以前沒有看過,請查看下面的選單,以了解其他 Docker 內容。
專注於 AWS、Kubernetes、Docker、Linux、DevOps、Ansible、機器學習、生成式 AI、SAAS 的提示、教學和實作實驗室。
- https://github.com/omerbsezer/
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以上是Docker 實作:學習 Docker 使用 Nodejs、Flask、PostgreSQL 編寫文件的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

javaandjavascriptaredistinctlanguages:javaisusedforenterpriseandmobileapps,while javascriptifforInteractiveWebpages.1)JavaisComcompoppored,statieldinglationallyTypted,statilly tater astrunsonjvm.2)

JavaScript核心數據類型在瀏覽器和Node.js中一致,但處理方式和額外類型有所不同。 1)全局對像在瀏覽器中為window,在Node.js中為global。 2)Node.js獨有Buffer對象,用於處理二進制數據。 3)性能和時間處理在兩者間也有差異,需根據環境調整代碼。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。


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