如何有效率地統計超大資料庫表的行數？

大型表行數統計最佳化策略

統計大型資料庫表中的行數可能會帶來效能挑戰。雖然一些文章建議謹慎使用 SELECT COUNT(*)，但對於擁有海量行數和列數的表來說，其速度仍然是一個值得關注的問題。本文旨在探討一種與資料庫廠商無關的，用於精確統計大型表行數的方法。

資料庫廠商無關方案

最簡單、最可靠的方法是使用標準的 COUNT(*) 函數。現代資料庫系統即使對於大型表也對該函數進行了最佳化，因為它只需要讀取足夠的資料來估算行數。因此，COUNT(*) 是首選方案。

SQL Server 近似方案（超出本文範圍）

雖然 SQL Server 存在一些潛在的近似方案，但這些方法不在本文討論範圍內。

其他注意事項

• COUNT(1) 和 COUNT(PrimaryKey) 在行數統計方面與 COUNT(*) 等效。
• 使用表格分割區可以提高 COUNT(*) 在超大型表上的效能。
• 如果表頻繁更新，則從 COUNT(*) 獲取的行數可能由於掛起的交易而並非完全準確。

SQL Server 範例

對於一個大約包含 14 億行和 12 列的表，使用 COUNT(*) 並帶有 NOLOCK 提示的以下查詢在 5 分鐘 46 秒內完成：

<code class="language-sql">SELECT COUNT(*) FROM MyBigtable WITH (NOLOCK)</code>

或者，使用系統動態管理視圖 (DMV) 的以下查詢可在不到一秒鐘內完成：

<code class="language-sql">SELECT
   Total_Rows = SUM(st.row_count)
FROM
   sys.dm_db_partition_stats st
WHERE
    object_name(object_id) = 'MyBigtable' AND (index_id</code>

(註：第二個SQL語句不完整，原文缺失部分程式碼)

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