如何有效率統計不同廠商海量資料庫表的行數？

大型資料庫表行數統計技巧

處理超大型資料庫表時，精確統計行數可能面臨挑戰。許多文章指出，傳統的SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAME方法在處理大型資料集時表現低。本文探討資料庫廠商無關的行數統計解決方案，考慮以下具體要求：

• 資料庫廠商無關性，涵蓋MySQL、Oracle和MS SQL Server
• 純SQL解決方案
• 不使用外部工具或修改資料庫設計

資料庫廠商無關的解決方案

遺憾的是，目前沒有一種能夠超越COUNT(*)方法，並能獲得精確行數的資料庫廠商無關解決方案。標準語法仍然是最可靠的方法。

SQL Server近似解決方案

SQL Server提供一些近似解決方案，但這些方法不在本文討論範圍內，因為它們無法滿足題目要求的精確計數。

補充：SQL Server範例

為了說明問題，我們對一個包含14億行和12列的表格進行了測試：

• SELECT COUNT(*) FROM MyBigtable WITH (NOLOCK): 耗時5分46秒，計數結果為1,401,659,700
• SELECT Total_Rows = SUM(st.row_count) FROM sys.dm_db_partition_stats st WHERE object_name(object_id) = 'MyBigtable' AND (index_id

由於測試期間存在並發寫入，後者傳回的行數略低。因此，SELECT COUNT(*)仍然是獲得精確行數的首選方法。

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