區塊鏈格局正在不斷發展,推動開發人員開發安全、簡單且可審計的程式碼。 Vyper 的出現是這一趨勢的重大進步。 但 Vyper 到底是什麼?為什麼它如此有影響力?
Vyper,如其文件中所定義,是一種 Pythonic、面向合約的程式語言,專為以太坊虛擬機器 (EVM) 設計。 其核心設計優先考慮使用者安全並促進清潔編碼實踐,從而為開發專案提供安全、高效、可靠的程式碼。
Statista 資料突顯了 Python 的受歡迎程度(全球有 51% 的開發者),展現了其廣泛支援生態系統的優勢。這直接意味著 Vyper 易於 Python 開發人員採用。
為什麼選擇Vyper?
雖然存在多種 Web3 語言(Clarity、Rust、Solidity 等),但 Vyper 透過以下方式脫穎而出:
- 設計安全性:透過不存在遞歸呼叫和自動邊界檢查等功能,針對常見漏洞(溢位、重入攻擊)提供固有的保護。 這使得創建可利用的智能合約變得更加困難。
- Python 式的簡單性: 其熟悉的語法和受限的功能集增強了程式碼清晰度,簡化了編寫、閱讀和維護。對於 Python 開發人員來說,學習曲線更加溫和,同時仍保留區塊鏈安全性。
- DeFi 最佳化:出色的小數處理、精確的狀態變數管理和可預測的 Gas 消耗使其成為要求準確性和可靠性的金融應用的理想選擇。
- 增強的可審核性:更小、更簡單的程式碼庫(無繼承或進階功能)簡化了審核和驗證。 省略修飾符和函數重載可以最大程度地減少潛在的故障點。
- Gas 效率: 與同等的 Solidity 合約相比,更簡單的字節碼產生和有限的功能集通常會導致更低的 Gas 成本。防止無限循環可以避免潛在的與氣體相關的問題。
Vyper 入門
對 Vyper 的探索將利用 Vyper-by-example 中的實際範例,促進對其語法和結構的理解。
-
合約檔案:每個 Vyper 合約都駐留在自己的檔案中(
.vy
副檔名),每個檔案一個合約。
-
Vyper 編譯器: 這個重要的工具透過幾個階段將 Vyper 原始碼轉換為 EVM 字節碼:
- 詞法分析:程式碼被分解為標記(關鍵字、變數、運算子),驗證語法遵守。
- 解析:標記被組織成語法樹(AST),說明程式碼的邏輯結構。
- 語意分析:偵測邏輯錯誤,確保型別正確性和正確的變數/函數使用。
- 最佳化:程式碼最佳化透過消除冗餘和簡化表達式來減少 Gas 消耗。
- 字節碼產生:優化後的 AST 轉換為 EVM 字節碼。
- ABI 產生: 建立合約公共介面的 JSON 表示形式 (ABI) 以進行互動。
- 錯誤回報:針對任何錯誤或警告提供詳細回饋。
編譯成功使程式碼可以部署;否則,編譯器會標記任何問題。
合約組成部分
Vyper 合約包含幾個關鍵部分:
<code># pragma version ^0.4.0 # String variable (max 100 characters) greet: public(String[100]) @deploy def __init__(): self.greet = "Hello World" @external def function(): pass</code>
-
Pragmas: 指導編譯器的指令,例如版本規格。
#pragma version ^0.4.0
表示版本 0.4.0 或更高版本。 -
狀態變數:所有合約函數都可以存取的值。
greet: public(String[100])
宣告一個公有字串變量,最大長度為 100 個字元。
-
建構子 (
__init__
):@deploy
裝飾器將__init__
函數標記為建構函數,並在部署期間自動執行一次以初始化狀態變數。
了解氣體
Gas代表EVM上的運算工作單元,控制資源分配並防止濫用。
- Gas 成本: 每個操作都有一個定義的 Gas 成本;複雜的操作成本較高。
- Gas Limit:一筆交易可以消耗的最大Gas;超過此限制將導致失敗。
- Gas 價格: 每 Gas 單位支付的價格(以 gwei 為單位)。
-
Vyper 中的 Gas 最佳化:Vyper 的設計本質上透過防止無限循環和利用
constant
和immutable
變數等功能來提高 Gas 效率。
使用 constant
保持不變的值可以顯著減少氣體消耗。 immutable
的概念(稍後解釋)進一步提高了效率。
常數與不可變
- 常數: 在合約執行過程中保持不變的值。 它們提高了 Gas 效率和程式碼可讀性。
- 不可變: 變數在部署時初始化一次,此後保持固定。 另一種有效的氣體優化技術。
結論
Vyper 透過優先考慮安全性、簡單性和效率,正在徹底改變智慧合約開發。 其不斷增長的社群和強大的功能正在鞏固其作為區塊鏈生態系統中領先的智慧合約開發語言的地位。 後續文章將進一步探討資料類型及其應用。
以上是Vyper - 編寫您的第一個智能合約(系列)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。

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在Python中,可以通過多種方法連接列表並管理重複元素:1)使用 運算符或extend()方法可以保留所有重複元素;2)轉換為集合再轉回列表可以去除所有重複元素,但會丟失原有順序;3)使用循環或列表推導式結合集合可以去除重複元素並保持原有順序。


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