如何透過 API 使用 AI 與 PDF 聊天

在本教學中，我將向您展示如何利用 AI 聊天機器人 API 透過將 PDF（或其他文件格式）上傳到 Easy-Peasy.AI 平台來與 PDF（或其他文件格式）進行互動。本逐步指南將引導您完成機器人的創建、上傳來源文檔、測試機器人的知識以及透過 API 整合它。

為什麼要透過 AI 與 PDF 聊天？

手動梳理冗長的 PDF 文件以查找特定資訊的日子已經一去不復返了。人工智慧驅動的聊天機器人可讓您上傳文件、提出問題，並在幾秒鐘內獲得準確的答案。無論您是在分析財務報告、法律文件或任何類型的結構化數據，這個由 API 驅動的解決方案都可以提供便利性和靈活性。

第 1 步：在 Easy-Peasy.AI 上建立聊天機器人

第一步是在 Easy-Peasy.AI 平台上建立一個聊天機器人。登入後：

1. 導航至機器人創建頁面。
2. 為您的機器人配置基本設定：
   • 選擇機器人模型。
   • 更新說明（指導機器人的行為）。
   • 調整溫度設定（以控制機器人的創造力）。

此配置可確保您的機器人針對擷取所需資訊進行最佳化。

步驟 2： 上傳 PDF 作為知識來源

為了讓你的機器人更聰明，你需要上傳它在回答問題時會參考的知識來源。方法如下：

1. 轉到您的機器人的知識選項卡。
2. 點選新增來源並選擇檔案。
3. 上傳您的 PDF 檔案（在本例中，我們使用特斯拉的收益報告）。
4. 人工智慧將處理上傳的 PDF 並提供給機器人使用。

注意：除了 PDF，您還可以上傳其他格式，例如 CSV、DOCX，甚至提供網站 URL 供 AI 抓取。

步驟 3：在 Web 介面上測試機器人

處理 PDF 後，您可以測試機器人回答問題的能力：

1. 開啟機器人 URL（可共享連結）。
2. 根據上傳的 PDF 向機器人詢問問題。
   • 範例：「特斯拉生產了多少輛汽車？」
3. 觀察反應。機器人應根據文件中的數據提供準確的答案。

第 4 步：API 集成

現在是有趣的部分 - 使用 Easy-Peasy.AI API 將機器人整合到您的應用程式中。請依照以下步驟操作：

存取 API 設定

1. 轉到您的機器人的整合選項卡。
2. 選擇API 檢視API 選項。在這裡你會發現：
   • 準備好的 API 端點。
   • 範例程式碼片段（多種語言）。
   • 您的 API 金鑰。

測試API

您可以直接從平台測試API：

1. 將您的問題貼到輸入框中（例如，「特斯拉生產了多少輛汽車？」）。
2. 點選測試 API 按鈕並觀察回應。

API 將傳回與機器人介面相同的答案。

將 API 與 Node.js 結合使用

這是一個透過 API 查詢機器人的 Node.js 範例：

const axios = require("axios");

const main = async () => {
  const response = await axios.post(
    "YOUR_BOT_URL",
    {
      message: "how many vehicles were produced?",
      history: [],
      stream: false,
    },
    {
      headers: {
        "content-type": "application/json",
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY",
      },
    }
  );

  console.log(response.data);
};

main();

在此程式碼中：

• 將 YOUR_BOT_URL 替換為「整合」標籤中機器人的 URL。
• 將 YOUR_API_KEY 替換為 Easy-Peasy.AI 提供的 API 金鑰。

運行腳本，您將收到來自機器人的回應，其準確性與網路介面中看到的相同。

第 5 步：進階功能

API 允許更高級的集成，例如：

• 新增聊天歷史記錄：傳遞先前的對話歷史記錄，以在多輪對話期間保持上下文。
• 嵌入機器人：將機器人的網路介面嵌入到您自己的網站中。
• 上傳其他來源：新增多個 PDF、文字文檔，甚至抓取整個網站。

結論

透過使用聊天機器人 API，您可以將靜態 PDF 轉換為能夠立即回答問題的動態互動式機器人。無論您是要建立應用程式、進行研究，還是只是尋找智慧文件助手，此解決方案都易於使用且功能強大。

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