如何有效率地檢索具有父子關係的分層資料庫表中的所有子節點？

分層結構與父子關係：更有效的方法

在資料建模領域，建立分層關係和父子關係對於許多應用程式至關重要。本文深入探討了一種在給定資料模型的限制下實現此目標的有效且有效率的方法。

問題

考慮一個儲存站點資訊以及父子關係的資料庫表：

<code class="language-sql">create table site
(
site_Id int(5),
parent_Id int(5),
site_desc varchar2(100)
);</code>

要求是檢索給定站點 ID 的所有子節點，表示如下所示的層次結構：

<code>                    A
                   / \
                  B   C
                / | \ /\
               D  E F G H
              /\
             I  J</code>

輸入：站點 B
輸出：D、E、F、I、J

目前方法

現有方法涉及多個巢狀查詢，效率可能低。讓我們探索一個優化的解決方案。

資料模型約束

在給定的資料模型中，每個節點都有一個父節點，根節點除外。此限制限制了高效分層檢索的可用選項。

替代資料模型

雖然鄰接表模型適用於給定的數據，但在處理深度層次結構時效率較低。閉包表、巢狀集和路徑枚舉模型提供了更有效的解決方案，但需要更改資料模型，在本例中這是不可能的。

實用的解決方案

鑑於資料模型的約束，我們建議使用修改後的鄰接表模型，並新增一個「root_id」欄位：

<code class="language-sql">create table site
(
site_Id int(5),
parent_Id int(5),
root_id int(5)
);</code>

對於每個節點，「root_id」欄位儲存其樹中最高的祖先節點。這允許我們使用單一查詢檢索整個樹：

<code class="language-sql">SELECT * FROM site WHERE root_id = <root_id></code>

演算法：

1. 檢索所有根節點。
2. 遍歷根節點。
3. 對於每個根節點，使用「root_id」列檢索所有子節點。
4. 在記憶體中建構層次結構。

這種方法提供了高效的分層遍歷，無需資料庫開銷，使其適用於中等大小的樹。

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